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normalization - 同じ単位のデータに対する PCA と SVD の異なる結果
最初は、正規化された 400,000 枚の画像がありました (グレー値の増加)。その後、各画像の DFT を実行し、3200 の絶対フーリエ係数を持つ 400000 サンプルのデータを取得しました。
今、私は PCA と SVD をしたいと思います。私のデータはすでに正規化されており、すべての値が同じ単位であるため、計算に「生データ」を使用できると考えました。ただし、PCA の固有値と SVD の特異値は異なります。(画像/リンクを表示)
私は何を間違っていますか？PCA および SVD でデータを利用するにはどうすればよいですか? 正規化、標準化、生？
私を助けてください！ありがとうございました
私のコード: