問題タブ [statsmodels]

入力csvファイル：

コード：

エラーが発生します

これに対処し、Pythonでstatsmodelsを使用して選択した列に基づいて相関を実行する方法は??

Pythonで統計モデルをインポートするこれら2つのリストの相関関係を見つけるのを手伝ってくれませんか。

いくつかの組み込み関数の使用

ここでは少し新しいですが、statsmodel ARMA 予測ツールを機能させようとしています。Yahoo からいくつかの株式データをインポートし、ARMA からフィッティング パラメータを取得しました。ただし、予測コードを使用すると、把握できないエラーのリストしか表示されません。ここで何が間違っているのかよくわかりません：

エラーは次のとおりです。

これは機能します

これはしません

私は R の熱心なユーザーですが、最近いくつかの理由で Python に切り替えました。ただし、statsmodels から Python でベクトル AR モデルを実行するのに少し苦労しています。

Q#1. これを実行するとエラーが発生しますが、ベクターの型に関係があるのではないかと疑っています。

興味深いことに、ここから VAR の例を実行するとhttps://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/docs/source/vector_ar.rst#id5、正常に動作します。

Wes McKinney の「Python for Data Analysis」の 293 ページから、3 番目の短いベクトル ts を使用して VAR モデルを試してみましたが、うまくいきません。

さて、ベクトルが異なるタイプであるためだと今私は考えています：

だから私は ndarray に speedonly を変換します...それでも動作しません。しかし、今回は別のエラーが発生します：

助言がありますか？

Q#2. 私のデータセットには、予測に役立つと思われる外因性の特徴変数があります。上記の statsmodels のモデルは、使用するのに最適なものですか?

2 因子 ANOVA の実行方法を説明するこの例を見つけました。反復測定設計で同じことを行う方法を考えていました。

私はこの質問を見ましたが、私の繰り返し測定の独立性を仮定することはできません.

私は statsmodels version を使用してい0.5.0.dev-Unknownます。

理想的には statsmodels を使用したいのですが、別のライブラリを使用した実行可能なソリューションがあれば、それについても聞きたいです。

前もって感謝します！

私は scipy.stats.gausian_kde を使用していますが、その出力についていくつか質問があります。正規化されたヒストグラムと gaussian_kde プロットを同じグラフにプロットしました。y 値が大きく異なるのはなぜですか? 私の理解では、gaussian_kde プロットはヒストグラムの先端に大まかに触れる必要があります。scipy.integrate.quad 関数を使用して、グラフの下の領域が 1.0 ではなく 0.7 であると判断しました。これは私が予想していたものです。

実際、私が本当に望んでいるのは、gaussian_kde が正規化されていないヒストグラムを表すことです。