問題タブ [stride]

TensorFlow の新機能。サイズ のシングル チャネル イメージがありますW x H。デコンボリューションされた出力を行単位で 3 x 3 ピクセルのみを計算するカーネルを使用して、この画像で 1D デコンボリューションを実行したいと考えています。デコンボリューション プロセスで、行内の 3 つのピクセルの各グループを1 回だけ使用することを意味します。これはストライドパラメータによって達成できると思いますか？

conv1d_transposeTensorFlowのブランチにがあることは承知していますがcontrib、現在のドキュメントが限られているため、上記を実現する方法がかなり混乱しています。任意の推奨事項をいただければ幸いです。

約15秒の正面歩行者監視ビデオがあります。ビデオは下の写真のように見えます。歩行者が 1 歩を完了するのに必要なフレーム数を推定したいと考えています。

それを実行する技術を説明している論文はありますか? 正面から歩行者を検知

私はオペレーティング システムの初心者で、いくつかのコード スニペットを理解しようとしています。これらのコード スニペットの違いを説明してもらえますか??

と

異なる部分は doubleです。属性の場合、一方は他方よりも高速であるはずですか?? もしそうなら、理由が分からないので教えてください。