問題タブ [surveillance]

布の色などの柔らかな特徴に基づいて、人物を再識別したいプロジェクトを作成しています。そのため、画像のHSV と RGB のヒストグラムを取得し、後で比較して同一人物かどうかを確認したいと考えています。

これまでに作成したコード:

また、完全な画像の HSV および RGB ヒストグラムを抽出するか、画像のセグメンテーション後に抽出する必要があります。

[編集] personA のヒストグラムを抽出し、他の人のヒストグラムと照合しました (彼/彼女が personA であるかどうかを確認するため)。 問題 問題は精度にあります。私のプログラムは同じ人を正しく見つけることができません。また、良い方法をお聞きしたいのですが...

opencv 担当者からのヘルプも大歓迎です

よろしくお願いします。

次のサンプルデータフレームがあります。

algo.farringtonRのパッケージからファリントン アルゴリズムを使用したいのですが、surveillanceそのためには、データがクラス disProgObj のオブジェクトである必要があります。監視パッケージの PDF で見つけた例に基づいて、結果はリストになるはずです。

アルゴリズムを機能させるためにデータを変換する方法を知っている人はいますか?

ビデオストリームでモーションを検出する必要があるプロジェクトに取り組んでいます(具体的には、atmの監視ビデオでオブジェクトを検出するため)。

動きが検出されると、さらに処理が行われます。動きが検出された領域の検出や、より詳細な情報は必要ありません。2 つの画像間で変更されたピクセルのパーセンテージを測定するか、さらに処理するためのトリガーとして同様のものを測定するだけです。

私のアイデアは、ビデオのフレームを抽出し、モーション検出のために後続のフレームを比較することでした。私は以下のフレーム抽出のためのコードを持っています

私はpythonが初めてなので、モーション検出のためにフレーム画像を比較する方法を見つけるのを手伝ってくれませんか。

OV2640カメラモジュールを備えたESP32を使用して、Pythonとopencvで監視カメラプログラムを開発しようとしています。ローカルネットに接続し、画像をローカルIPにストリーミングします。このプログラムは定期的に写真を撮り、動きを検出するためにcv2関数を適用する必要があります。画像の保存を検出し、画像が添付されたメールが私に送信されます。

すべてがうまく機能しますが、しばらくすると（同じではなく、30分または3時間になる可能性があります）、クラッシュしてウィンドウが閉じます。問題は次のとおりです。

エラーのイメージ

読んでくれてありがとう。