問題タブ [sympy]
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python - Pythonの最速上昇階乗(ポッチャハンマー関数)
大きな数の上昇階乗を計算する必要があります。これまでに見つけた最高のものは、sympy パッケージsympy packageの上昇階乗関数です。これは本当に素晴らしいですが、それでももっと速いものが必要です。
私が正確に必要とするのは、これの本当に高速なバージョンです:
編集: 上昇階乗 x(n) = x (x + 1)(x + 2)...(x + n-1) が与えられた場合、その展開された式の特定の乗数を取得したいと思います。
例えば:
与えられた: x(6) = x(x + 1)(x + 2)(x + 3)(x + 5)(x + 6)
展開された形式: x(6) = x**6 + 15*x**5 + 85*x**4 + 225*x**3 + 274*x**2 + 120*x
これらの乗数の 1 つを取得する方法が必要です (この場合は 1、15、85、225、274、120)。
「my_rising_factorial()」を使用すると、うまく機能します...しかし、本当に遅いです
python - Pythonでsympyを使用して式を計算する方法
Pythonでsympyを使用して以下の式を計算する必要がありますか?
a=6
、、この場合b=5
、c=2
Pythonでsympyを使用して式を計算する方法は?私を助けてください。
python - 非数値型に対するシンボリック操作
私は、シンボル と が任意の型の未知数になる可能性があるシンボリック操作を許可する python ライブラリに興味があります。
これは私が書きたいコードです:
またはそれの大まかな概算。実際にはそれほど賢い必要はありません。上記のようなものを取得するために、多くの追加のイントロスペクション メソッドを呼び出さなければならないことを十分に嬉しく思います (たとえば、論理トートロジーが直接単純化されていなくても)。
私の最初の本能はsympyを見ることでしたが、ライブラリはシンボリック変数が数値でなければならないという強い仮定をしているようです。そして、少なくともシーケンスとセットを操作したいと思います:
非数値変数を理解するためにsympyを取得する方法、または同様のことができる別のライブラリはありますか?
jython - Sympy 0.7.1 は Jython で動作しますか?
sympy 0.7.1 が Jython で動作するかどうかは誰にもわかりませんか?
python - 部分式をシンボルに置き換えますか?
私は 3x3 行列を持っていますが、その逆数を計算します。一部の部分式が新しい記号に置き換えられた場合にのみ、逆は読みやすく記述できます。これは、それらが複数回出現するためです。sympy にこれらの部分式を見つけて置き換えてもらうことはできますか? 次のことを試しましたが、成功しませんでした:
sympy 0.6.7 を使用 (必要に応じてアップグレードできます)。
編集:
0.7.1-git (正確には cf9c01f8f9b4b749a7f59891f546646e4b38e580) にアップグレードし、実行しました (@PreludeAndFugue の提案に感謝します):
入手
では、なぜ「-ν_xy - 2⋅ν_xz² + 1」を m に置き換えないのでしょうか。
python - スクリプトからシンボルを入力として受け取る [sympy]
1.インタラクティブで、シンボリック変数も取れるモジュールで関数を定義したいと思います。
関数が
(ソース: texify.com )
.
次に、次のように機能させたい
ユーザー入力を促す理由は、多くの引数を持つ関数を考えているからです。また、「f(x)+g(y)=h(z)」のような方程式での使用も考えているので、固定ではなく変数を代入できると便利です。
2.これが私が試したもので、うまくいきませんでした。その理由はケンダルの答えで説明されています。
初めてモジュールを作りました。
2 回 .py :
それから私はそれを実行しました、
python - sympy-nsolveメソッドを機能させることはできません
私はこのコードを実行しました:
インタプリタは私に次のように与えます:「割り当て前に参照されるローカル変数x」
私が試しnsolve(f,x,(0,1))
てみると、「与えられた許容範囲内でルートを見つけることができませんでした...」
(また、私はfindroot(f,(0,1))
成功せずに試しました(インポートfrom mpmath import *
してからmp.dps = 30; mp.pretty = True
)。
python - Python- Sympy evaluate=False の場合の式の等価性チェックに関する問題
私のプロジェクトでは、またはオブジェクトevaluate=false
を作成するときに使用する必要があります。この場合、これらのオブジェクトに等価チェックを適用すると問題に直面します。問題は、引数の順序によるものです。Add
Mul
以下の例を検討してください。
結果はfalse
as k2.args
are(x,y,2)
とk1.args
are(x,2,y)
です。そのため、比較でタプルの等価性がチェックされている間、 が返されますfalse
。必要な結果を得る方法はありますか?
また、タプルに何らかの操作を加えると (順序を逆にしてからチェックするなど)、 と が異なるオブジェクトから形成されている場合 ( =と=の場合k1
など)に失敗します。k2
Mul
k1.args
2*x,y
k2.args
2*y,x
Add([x+y,z],evaluate=False)
この場合のように、ここでは並べ替えを使用できず、Add([x+z,y],evaluate=False)
2 つの異なる式になります。またevalaute=True
、この場合はAdd([x+y],x])
andAdd([2*x+y])
を使用すると同じになりますが、これは望ましくありません。
python - プログラムで「from__future__importDivision」を使用していますが、プログラムにロードされていません
私はPython2で次のプログラムを作成して、数学の問題セットに対してニュートン法の計算を行いました。これは完全に機能しますが、私にはわからない理由で、最初にipythonにロードしたときに、Python3%run -i NewtonsMethodMultivariate.py
の分割がインポートされません。x**(3/4)
Pythonプログラムをロードした後、 「1」と入力すると、これがわかります。新しい部門を手動でインポートした後、期待どおりにx**(3/4)
残りx**(3/4)
ます。どうしてこれなの?
この問題を回避するためにPython3を使用しますが、私のLinuxディストリビューションにはPython2用のSymPyしか出荷されていません。誰もが提供できる支援に感謝します。
また、誰かが疑問に思っている場合に備えて、私はまだnxn Jacobians用にこのスクリプトを一般化しておらず、問題セットで2x2を処理するだけで済みました。さらに、私のマシンにインストールされているSymPy 0.7.1は、「zeros()は正確に1つの引数を取る」と文句を言うので、コマンドを使用する代わりに2x2のゼロ行列をスライスしています。たぶん、このコマンドはgitバージョン専用です。(ゼロ関数の問題を修正した表記を修正してくれたeryksunに感謝します。)zeros(2,1)