問題タブ [systemfit]

systemfit パッケージを使用して計量経済モデルを推定しようとしています。を取得し続けerror: Error in eval(predvars, data, env) : object 'gdp_gro' not foundます。事はgdp_gro間違いなく私のデータセットにあります。

このエラーを Google で検索しようとしましたが、解決策がわかりませんでした。Stackoverflow や他の場所に関する他の質問に基づいて、問題は R が数式環境を処理する方法にあると思います。コードが機能しない理由と修正方法について、いくつかのガイダンスをいただければ幸いです。どうもありがとうございました。

reprex と部分的なデータセットを添付しています (以下):

部分データ (dput で生成):

R のパッケージを使用して SUR 回帰を実行していsystemfitます。データセットには、特定の日付で 1、それ以外の日付で 0 に等しいダミー変数で回帰された 80 の銀行のリターンが含まれています。これを実行すると、常に同じエラーが発生します。

.solve.dgC.lu(as(a, "dgCMatrix"), b = b, tol = tol) のエラー: 計算上特異な LU: |diag(U)| の極端なエントリの比率 = 3.703e-20

データセットをペーストビンにアップロードしたので、次のコードを実行してエラーを簡単に再現できることを願っています。

SUR 回帰は、最大 78 バンクまで機能します。79 番目のバンクを追加すると、機能しなくなります。

R バージョン 3.5.1 (64 ビット) を使用しています。

助けていただければ幸いです。初めての投稿ですので、忘れていたら教えてください。

の 5 つの方程式を使用して、非線形の一見無関係な回帰 (SUR) モデルを推定しようとしRていますが、パッケージを調べていましたsystemfit。私の方程式にいくつかの制限を設定する必要があるまで、すべてがうまくいきます。パッケージを使用すると、非線形方程式に対してsystemfit機能する関数になります。しかし、それが許可されていないnlsystemfit()オプション/パラメーター(関数内の線形方程式で機能します)。restrict.matrixnlsystemfit()systemfit()

簡単な例は次のとおりです（ここではデータが無関係であることを示していると思います）：

推定はこれまでのところ完全に機能しています。しかし今、次の制約を設定する必要があります。

明らかに、ここでのモデルは 3 つの方程式で線形ですが、これはアイデアを単純化しようとしているからです。しかし、現在のモデルには 5 つの非線形方程式とさらに多くのパラメーターがあります。

Rで制限のある非線形SUR推定を実行する方法について、誰でも私を案内できますか?

よろしくお願いします。