問題タブ [temporal]

用語の定義は理解していますが、それらの概念をコードに適用するのに問題があります。演習では、次のコードが空間的であるか時間的であるかを説明するように求められます。

配列の1つのインデックスにアクセスすると、ループが繰り返されるとすぐに次のインデックスメモリの場所にアクセスするため、これは空間的な局所性のように感じます。これはそれを見る正しい方法ですか？コードが時間的であるか空間的であるかを決定するものは何ですか？より多くの例が素晴らしいでしょう。

以下に記載されている質問に行き詰まっています。

以下を示すプログラムの一般的な特性と動作を説明してください:
(a) データアクセスに関する時間
的局所性が低い (b) 命令フェッチに関する時間的局所性が低い

時間的局所性は理解できますが、データ アクセスと命令フェッチに関しては、それが何を意味するのか理解できません。誰かが私にそれを説明してくれたら、とてもありがたいです。

私はこの質問を読んでいました。彼が示したコードについてもっと知りたかったのです。

質問は、

1. 私は時間的局所性を理解しています.iとjへの参照は時間的局所性であるべきだと思います. 私は正しいですか？
2. a[i] への参照が空間的局所性である必要があるという回答をリンクした質問として、空間的局所性も理解しています。私は正しいですか？

3. その人は言った、

   「内側のループは a[i] に 10 回アクセスするときに同じメモリ アドレスを呼び出すので、これは時間的局所性の例だと思います。しかし、上記のループにも空間的局所性はありますか?」

   私は彼の推測に同意しない. a[i] によって生成される参照は空間的局所性である必要があるため (それらはブロック内の次の要素を参照します)。私は正しいですか？

空間的および時間的な局所性についてお聞きしたかったのです。ループ変数が含まれるループ内にあり、i という名前の配列をトラバースしている場合、 arr[i] にアクセスすると、最初にアクセスして何が何であるかを調べるためarr[i]、時間的および空間的局所性の両方である必要があります。次に、そのインデックスに移動します。ここでは 2 つのことを行っています。ii

1. アクセスi(時間的局所性)。
2. アドレスへのアクセスarr[i](空間的局所性)。

この特定の状況で私が正しいかどうか教えてください。
前もって感謝します。

私の質問は、空間 - 時間および高次元データからクラスター分析を行うにはどうすればよいですか? 私の目的は、空間と時間のパターンを示すことができる部分空間クラスターを見つけることです。ここでの空間は地理的な位置を意味するので、自己相関の法則 (トブラーの法則や地理学の第 1 法則とも呼ばれます) を使用する必要があります。これは正しいですか?、最初にすべての変数からウェーブレット変換を介して時間から周波数への変換を行い (すべての変数には時間と地理的位置が関連しているため)、その後、その係数を取得し、一時的な高次元クラスタリングに 1 つのサブスペース クラスタリング アルゴリズムを適用します。 . 一時的なクラスターを取得したら、一時的なクラスター間の地域化を通じて空間的な「クラスター」を見つけようとします。

よろしくお願いします。

たとえば、次のようなincome数値のTemporal Propertiesの毎日のデータセットがあります。

私はそれにいくつかの操作を行っています：

• 集計: 週ごとのグループ/値ごとの合計;
• 補間;
• 時間間隔にわたるシフト/巡回シフト。
• さまざまなスムージング;
• データセットの合計/減算 (補間と組み合わせて);
• 次の値との差を計算 - 「毎日の収入の変化」データセットが得られます。

もう 1 つの例は、次のようなEffectivity間隔rateで指定された通貨です。

そして次のような操作：

• incomeデータセットをデータセットで乗算しrateます。
• income1 回限りのイベント セットから一連の(次の既知の値まで) への変換、Effectivitiesおよびその逆の変換。

さらに、Efiictivitiesセットは密集 (ギャップなし) またはギャップありで、オーバーラップを許可または禁止することができます。

この概念の名前は何ですか? たとえば、この質問への回答でこのようなものは見つかりませんでした。

これは関数の一種の数値表現ですが、かなり具体的なものです。

理想的には、これらを行うために Hibernate をサポートする Java ライブラリを探しています。

古いバージョンを復元できるため、編集時に（stackexchangeプロジェクトのように）すべてのバージョンの投稿を保存するのが一般的です。すべてのバージョンを保存するための最良の方法は何だろうか。

方法1：すべてのバージョンを同じテーブルに保存し、注文バージョンまたはアクティブバージョンの列を追加します。これにより、テーブルが長くなりすぎます。

方法2：古いバージョンを保存するアーカイブテーブルを作成します。

どちらの方法でも、記事のメイン識別子である行IDをどのように処理するのでしょうか。

RDF形式に変換したい一時データがたくさんあります。そうするための受け入れられた方法はありますか？

何らかの方法でRDF形式に変換する必要がある表形式のデータの例：

それを行う1つの方法を見つけましたが、それはかなり厄介で、非常に大きな語彙を導入します。構文（主語、述語、目的語）を想定

誰かがそれを行うためのより良い方法を知っていますか？

一時的な認識をクラスにできるだけ直接統合する方法を探しています。私は、株価のように時間とともに大きく変化するデータを扱っているため、これにはおそらく注意が必要であり、「関心の分離」を確実にするために 1 か所で処理する必要があります。

時系列データ/データベースで同様の経験をしたことがありますか?

何を読む/知ることをお勧めしますか?

(私の計算の「地平線」を構成する指定された日付にスコープを取得するために、TimeSlice(date) 計算式ビルダーの周りに私の計算をラップすることを考えています。

TIMESTAMP列を持つエンティティがあります。EntityManagerを使用してデータベースに新しいエントリを永続化すると、テーブルに正しく設定された新しい行を確認できますが、preparedQueryを使用してこのエンティティを取得しようとすると、TIMESTAMP属性がNullのエンティティが返されます。テーブル内でnullではありません。

注意：永続コンテキストで検証modをnullに設定するまで、persistメソッドはEJBCallBackExceptionをスローしました。