問題タブ [temporal]

私がやりたいことは、生の自然なテキストを解析し、日付を説明するすべてのフレーズを見つけることです。

日付へのすべての参照がマークアップされた、かなり大きなコーパスがあります。

日付フレーズを解釈したくありません。ただ見つけてください。それらが日付であるという事実は関係ありません (実際には日付でさえありませんが、詳細で退屈させたくありません)、基本的には可能な値の制限のないセットです。値自体の文法はコンテキストフリーとして近似できますが、手動で構築するのは非常に複雑であり、複雑さが増すにつれて誤検出を回避することがますます難しくなります。

私はこれが少し遠いショットであることを知っているので、すぐに使えるソリューションがそこに存在するとは思っていませんが、どのような技術や研究を使用できる可能性がありますか?

EventフィールドstartDateとを持つエンティティがありますendDate。xまであと数日しかないイベントのみを選択したいと思いますendDate。これを JPQL で 1 つのクエリだけで実行したいと考えています。これどうやってするの？

部分的なページのAJAX更新を活用するASPMVCアプリケーションがあります。画面の1つのパネルでユーザー主導のアクションが発生した場合、jsTree（別のパネル）が更新されていることを確認する必要があります。

ただし、成功の範囲内で行動しようとすると、AJAX呼び出しの一部が機能しません。これは早すぎて発生し、jsTreeはまだこれらのコマンドを受け入れる準備ができていません。後で同じコマンドを実行すると、問題なく機能します。

この問題は次のように回避されました。-AJAXが成功したら、目的のコールバックメソッドを新しいJavascriptクラスに保存します。

AJAXの成功の中で、EPCStateMembers.StoreCallback（）を呼び出します

次に、jsTreeの準備ができたら（独自のイベントreselect.jstreeで示されます）-呼び出します

機能的には、このソリューションは機能します。

ただし、gotoソリューションとして一時的なJavascriptステートストアーに辞任する前に...質問したいのですが、そのような状況ではより良いパターンやプラクティスが存在しますか？

データベース ストレージに Entity Framework コード ファーストを使用して、ここで説明したのと同様のアプローチを使用して、一時的なプロパティを実装したいと考えています。

現在の値を取得するために最適化し、履歴の遅延読み込みを行いたいのですが、上記のリンクのアプローチのように、使用ごとに親エンティティにボイラープレート コードを追加する必要はありません。

現時点では、以下のコードのようなものがあります。慣例により、コードの下に示すデータベース スキーマになります。

これは必要に応じて機能しますが、パフォーマンス上の理由から、現在のプロパティ値を取得するために必要な結合を避けたい (つまり、代わりに TemporalStrings.CurrentValue DB 列を Entities.Name に移動したい)。

私が試したら

うまくいきません。次のような例外が発生します

このマッピングを実現する方法はありますか、またはこの機能を実現するためのより良いアプローチはありますか?

コード：

結果のスキーマ:

望ましいスキーマ:

postgresql/postgis に農場の気候データのデータベースがあります。農場の温度、湿度などに関する情報が含まれており、1 時間ごとに更新されます。その上で (時空間) 時間的集計を実行する必要があります。クエリは、「国のすべての平方キロメートルについて、毎月の降水量を計算する」のようなものです。それを行う関数がいくつかあるのか、それとも目的のアルゴリズムを作成する必要があるのか​​ 疑問に思っていました。

ありがとうございました

Droolsは、Temporal Operatorsで使用される時間の単位として、日、時間、分、秒、およびミリ秒のみをサポートしているようです。私は特定の年齢層の人々を探すルールに取り組んでいます。例：6か月から5年の間、18歳未満、12歳以上など。

私のpersonクラスにはdateOfBirthインスタンス変数がありますが、次のような直接比較を行うperson.ageメソッドはありません。

Personクラスを変更する自由はあまりありません。また、「evals」が最適化されていないため、utilsメソッドを記述したり、比較に「eval」を使用したりすることは避けようとしています。私はよだれをたらしている初心者で、次のルールを書きました。

私はちょうど6570（365 * 18）日を使用したので、これはあまり正確ではないことを知っています。うるう年を無視します。18年を説明するために標準のSI年（31,556,926）×18の秒を使用する方が良いかもしれませんが、より良い方法はありますか？これは、数か月を含む条件でも機能しません。誰かがこの問題に対する他のアイデア/解決策を持っていますか？

12/01/2011andMonday, 12/3/1987またはother（英語形式）などの時間表現を簡単に抽出するPythonモジュールを知っている人はいますか？

膨大な正規表現のセットを作成することは避けたいと思います。

空間と時間におけるプロセス（Y）の進化を説明する次の確率モデルがあります。DsとDtは、空間（x軸とy軸の2D）と時間（t軸の1D）のドメインです。このモデルは通常、混合効果モデルまたは変動成分モデルとして知られています。

私は現在、次のようにYを開発しています。

私の質問は次のとおりです。

1. Yの式でデルタを生成し、カッパとデルタの差を生成するにはどうすればよいですか？
2. 私がYを正しく生成しているかどうかを、Matlabを使用したいくつかの図を通して説明するのを手伝ってください。

さらに情報や説明が必要な場合はお知らせください。ありがとう。

つまり、たくさんの写真でいっぱいのディレクトリをクラスター化して、それぞれ約3枚の写真のグループを取得したいと思います。（すべてのクラスターは、間もなく存在するフォトブックの1ページに表示されます。）

私は周りを見回して、いくつかのリンク/アプローチを見つけました：

• ウィキペディアでは、この機能を「画像編成の未来」としています。
• このトピックに関する古い（2003）論文がいくつかあります。たとえば、ここにあります。
• エレメンタリーバージョンを搭載したフォトアルバムソフトを知っています。したがって、すでに解決策があります。（もちろん、写真間の時間差に何らかのしきい値法を使用しているだけなのかどうかは明らかではありません。）
• シェルまたはexiftoolを使用して、日付で写真を簡単に並べ替え（および移動）できます。（申し訳ありませんが、リンクは2つに制限されているため、ここにリンクを投稿することはできません。ただし、簡単な検索で投稿できます。）

しかし、彼らは十分に満足していません。だから私の質問は：

時間的またはイベントクラスタリングアルゴリズムを実装するソフトウェアバンドルまたはプラグインまたはスクリプト（できればオープンソース）はありますか？

編集：

さて、例を見てみましょう。あなたが...ヴェネツィアへの旅行にいるとしましょう。1日にカットしました（日の並べ替えは非常に簡単です）。私たちはあちこちで写真を撮り、サンマルコ広場（英語ではサンマルコ広場として知られています）を訪れます。サンマルコ寺院が最初のターゲットで、次に時計塔の写真が1枚あります。私たちはコーヒーを飲み、再び起きて鳩と大聖堂を「撃ちます」。

そのため、（大聖堂の）似たような写真がいくつかありますが、時系列ではありません。そして、他のいくつかの写真が時系列的に接近しています。さて、フォトアルバムの左側に大聖堂があり、右側に鳩と時計台があるといいでしょう。

はい、これは確かに手動で行うことができますが、それは問題の一部ではありませんでした。明示的に自動化された方法が必要です。

さまざまな水源に対するさまざまな要求を管理できるモデルを設計しようとしています。プラットフォーム : MAC OSX、TuLip モジュールがインストールされた最新の Python を使用。

例えば、

-

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水源は離散的ではなく連続的であるため、モデルの作成が難しくなります。水位の大まかな離散化を行うことができますが、最初に連続状態のモデルを見つけることを好みます。

では、どうすればそれを開始できますか？

私の考えのいくつか：

• w1,w2 ∈ W である行列 W を作成します。
• r1,r2,r3 ∈ R である行列 R を作成します。
• または、変数を行列に入れずにすべての変数を単数のままにします

私はコーディングの専門家ではないので、助けが必要です。この問題への取り組みを開始する最良の方法が何であるかはわかりません。私はモデル、またはこれをどのようにまとめることができるかのコードサンプルにのみ興味があります.

編集

ここで、水源の大まかな離散化を行って、それぞれ 0、25、50、75、100 パーセントに対して w1=[0...4] および w2=[0...4] になると想像してください。

==> 意味する

水源の利用：

• if w1[0]==>w2[4] -- つまり、水源 1 が 0% の場合、水源 2 を 100% 使用します。
• w1[1]==>w2[3]の場合
• w1[2]==>w2[2]の場合
• w1[3]==>w2[1]の場合
• w1[4]==>w2[0]の場合

r1=r2=r3=[0,1] -- 0 はリクエストOFFを意味し、1 はリクエストONを意味します。

w1 と w2 の値に応じて、各要求に 100% の水を与えるように設計できるモデルを次に示します (w1 と w2 の値は制御できないため、特定の値を定義することはできませんが、簡単にするために 0...4 を使用します)。