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python - tensorflow での基本的なワンショット イテレータの初期化
私はテンソルフローの新しいユーザーであり、データセットを扱っています。入門として、 tensorflow サイトから次のサンプル コードをコピーして使用しました。
への最初の呼び出しでsess.run()
、次のエラーが表示されます。
NotFoundError (トレースバックについては上記を参照): 関数 _make_dataset_989f6fa6 が定義されていません。[[ノード: OneShotIterator = OneShotIteratorcontainer=""、dataset_factory=_make_dataset_989f6fa6[]、output_shapes=[[]]、output_types=[DT_INT64]、shared_name=""、_device="/job:localhost/replica:0/task:0 /cpu:0"]]
イテレータを使用しようとするたびに、同様のエラーに悩まされてきました。ここでの目的は、データをグラフにフィードする基本的な仕組みを理解することです。グラフはありますが、それが問題だとはまったく思わないため、この投稿から除外しました。
明らかに、私は非常に単純なことを理解していません。誰か助けてくれませんか?ありがとうございました。
python - ループで tf.estimator.Estimator、tf.TFRecordReader および input_fn を使用して、バッチでデータセット全体をトレーニングします
tf.estimator.Estimator train メソッドを使用して、TFRecord データセット全体で cnn をトレーニングするのに苦労しています。
次のように、ループ内でトレインを実行しようとしました。
私のinput_fnは次のようになります。
私のmodel_fnには次のコードがあります:
しかし、model_fn でファイル名を tf.Print すると、すべての実行で同じバッチを取得しているように見えます。これまでのところ、私は次のことを試みました。* リーダーを generate_input_fn の範囲外に移動しようとしましたが、入力テンソルが別のグラフからのものであると表示されています
私が間違っていることについて何か考えはありますか?助けてくれてありがとう!
tensorflow - tf.contrib.data.Dataset は SparseTensor をサポートしていないようです
tensorflow オブジェクト検出 API のコードを使用して、pascal voc 2007 tfrecords ファイルを生成しました。tf.contrib.data.Dataset
APIを使用して tfrecords からデータを読み取ります。APIなしでメソッドを試してみたところtf.contrib.data.Dataset
、コードはエラーなく実行できますが、tf.contrib.data.Dataset
APIに変更すると正しく動作しません。
なしのコードtf.contrib.data.Dataset
:
上記のコードの出力は次のとおりです。
コードtf.contrib.data.Dataset
:
上記のコードを実行すると、次のエラーが報告されます。
tfrecords ファイルを生成するコードは、create_pascal_tf_record.pyを参照できます。
python-3.x - tf.pad() による MNIST データセットのパディング
(?,28,28,1)
サイズのMNISTデータセット画像をパディングしてテンソルフローtf.pad()
にする(?,32,32,1)
方法は?