問題タブ [tensorflow-datasets]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - データセットの選択とバッチ処理を可能にするために tf.data パイプラインをどのように使用しますか?
tf.data 入力パイプラインを使用して、データのバッチ処理中に実行時にデータセットを選択できるようにしようとしています。以下により、InitTrain/InitTest を実行して、使用するデータセットを選択できるようになります。
イテレータを使用しない場合は、次を使用してパディングされたバッチを取得できます。
入力データ ソースを選択する機能を保持しながら、データをバッチ処理するにはどうすればよいですか?
考えられる回避策は、新しい from_generator データセットを作成し、DataNext で sess.run を呼び出すジェネレーターを作成して、バッチ処理できるデータセットを作成することですが、これにより run 呼び出しが割り当てられるため、これが意図された方法であるとは思えません利用される。