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python - データセットの選択とバッチ処理を可能にするために tf.data パイプラインをどのように使用しますか?
tf.data 入力パイプラインを使用して、データのバッチ処理中に実行時にデータセットを選択できるようにしようとしています。以下により、InitTrain/InitTest を実行して、使用するデータセットを選択できるようになります。
イテレータを使用しない場合は、次を使用してパディングされたバッチを取得できます。
入力データ ソースを選択する機能を保持しながら、データをバッチ処理するにはどうすればよいですか?
考えられる回避策は、新しい from_generator データセットを作成し、DataNext で sess.run を呼び出すジェネレーターを作成して、バッチ処理できるデータセットを作成することですが、これにより run 呼び出しが割り当てられるため、これが意図された方法であるとは思えません利用される。