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tensorflow - tf.less は tensorflow lite ではサポートされていません - 対処方法
tensorflow を使用してモデルをトレーニングし、その後 tensorflow lite モデルに変換しますが、実行すると、サポートされていないことが示されtf.lessますtf.greaterthan。これを回避するにはどうすればよいですか？
android - .tflite モデルで転移学習を実行する方法
現在、私は Android の食品認識アプリケーションを作ろうとしています。画像を処理し、「mobilenet_quant_v1_224.tflite」の事前トレーニング済みモデルで実行するアプリケーションを構築することに成功しました。すべてが正常に機能し、予測するモデルに独自の呼び出しを追加したいと考えています。
TFLITE がまだ準備段階であることは知っています。もしそうなら、助けてください。進め方がわからないので、返信/アドバイス/アプローチが役に立ちます。
それを回避する方法がなくても、このアプリケーションの目的を達成する方法を提案してください。
トレーニング済みモデルへのリンク: http://download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_02_22/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz
助けてもらえることを本当に願っています。
よろしくお願いします。