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tensorflow - .tflite から元の TensorFlow 凍結グラフを取得するには?

基本的に、話者検出のためにGoogle の事前トレーニング済みSpeaker-id モデルを使用しようとしています。しかし、これは TensorFlow Lite モデルであるため、私の Linux PC では使用できません。そのために、凍結されたグラフモデルに戻すコンバーターを見つけようとしています。このコンバーターに関するヘルプ、またはデスクトップ自体で tensorflow Lite の事前トレーニング済みモデルを使用する直接的な方法は、高く評価されます。

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android - ANeuralNetworksMemory_createFromFd はどのように機能しますか?

Android Neural Network API のドキュメントでは、ファイル記述子から共有メモリ オブジェクトを作成します。

しかし、TFL ソース コードで、このファイルの形式を指定する場所が見つかりません。

割り当て.cc:

nnapi_delegate.cc

つまり、TFL はファイルを開き、このファイルを NNAPI に渡します。私が必要とするのは、テンソルを格納するこのファイルの形式は何ですか?それはTFL形式のようなフラットバッファファイルですか?

編集: これは NNAPI doc のサンプルです:

このファイルtraining_dataは、NNAPI が理解できるようにその内容をどのように構造化する必要がありますか?


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