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Web で問題を検索して、関連する GitHub の問題または StackOverflow スレッドを見つけましたか?

サービング用にモデルをエクスポートしようとしていますが、入力テンソルに関するレポート タイプ エラーです。ただし、エクスポート部分と予測部分では、入力は同じタイプです。

可能であれば、最小限の再現可能な例を提供してください (通常、何百行ものコードを読む時間はありません)。

これは私のエクスポートのサンプルコードです ```

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ここに予測するための私のコードがあります

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役立つログまたはその他の出力

(ログが大きい場合は、添付ファイルとしてアップロードするか、リンクを提供してください)。

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セッションを作成するときにオプションを渡すことができることを理解しています。問題は、セッションのラッパーがあり、セッションの作成後にセッションの構成 (たとえば、操作内並列処理) を変更したいということです。出来ますか？それを行うためのインターフェースが見つかりませんでした。

チャットボット検索プロジェクトを使用して、クライアント/サーバー アプリケーションを提供するテンソルフローを開発しています。

私のコードには、サービング部分とクライアント部分の 2 つの部分があります。

以下は、サービング パーツのコード スニペットです。

以下は、クライアント部分のコード スニペットです。

サービス パーツとクライアント パーツの両方がエラーなしでビルドされます。サービング アプリケーションを実行してからクライアント アプリケーションを実行した後、rpc 呼び出しが完了すると、次の奇妙なエラーがクライアント アプリケーションに伝播されます。

以下は、rpc 呼び出しが完了したときに表示されるエラーです。

クライアント アプリケーションからプレースホルダーをフィードする方法がないように見えるため、エラーは奇妙です。

tensorflow サービスを介してモデルにアクセスしている場合、プレースホルダー 'input_example_tensor' にデータを提供するにはどうすればよいですか?

回答: (StackOverflow バッジがないために回答として投稿できなかったため、ここに回答を投稿しました。質問に対する回答として自発的に提出していただける方は、大歓迎です。承認します。答え。）

estimator.export 関数でオプション use_deprecated_input_fn = False を使用して問題を解決し、それに応じて入力シグネチャを変更できました。

以下は、問題なく実行されている最終的なコードです。

expected_outから取得しようとしていますinput。

TensorFlow を使用してexpected_outfromを取得する方法。input

再トレーニングされたインセプション グラフ (pb ファイル) をテンソルフロー サーブ用にエクスポートしようとしています。pb ファイルをエクスポートするためのスニペットが見つからなかったため、独自に作成する必要がありましたが、"保存する変数がありません」エラー、助けていただければ幸いです

更新：さらに調査した後、変数を提供するためにメタグラフが必要だと思いますが、retrain.pyはメタグラフを提供しません。何かアイデアはありますか?

NLP/ML/word2vec/tensorflow を使用した予測。サービス リクエスト ユーティリティから何千ものレコードがあります。私はサービスリクエストのリストと、各サービスリクエストに対して幹部が取った対応するアクションを持っています。これは自然な英語で書かれています（テキストは、異なるユーザーからの同じタイプのリクエストで異なる場合があります）。

サンプルレコード-

request: ユーザー ID yyy の xxx メール エイリアスへの追加

アクション: ユーザーにマネージャーから承認を得てから、手動でユーザー ID をメール エイリアス グループに追加するように依頼してください。

私の理解では、このデータは私のモデル (NLP/ML/word2vec) のトレーニング データとして使用でき、同じタイプの新しいリクエストがモデルへの入力として与えられた場合、モデルは必要なアクションを提案できるはずです。そのエグゼクティブが取る必要があります。これは私が達成したいことですが、どのように、どこから始めればよいかわかりません。からサンプルを実行しました

https://github.com/tmikolov/word2vec

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12/tensorflow/models/embedding

任意のポインター。

PHP にサービスを提供する Tensorflow 間の接続は、非常に未熟です。関連する情報をオンラインで見つけることができませんでした。

理論的には、proto ファイルを pb.php ファイルにコンパイルできるはずですが、一部の proto ファイルは tensorflow_serving/apis/ にあり、その他は tensorflow/core/framework/ にあるため、proto ファイルの依存関係で失敗します。 . 可能な限りすべての組み合わせを試しましたが、成功しませんでした。

PHP gRPC クライアントからサービスを提供する tensorflow への接続に関する成功/知識がある場合は、詳細を投稿してください。具体的には、proto ファイルをコンパイルする方法と、pb.php ファイルをプロトコル バッファー ランタイムと共に使用して、実際に gRPC を介して tensorflow サーバーに接続する方法

または、proto ファイルのコンパイルに成功した場合は、ファイルとその使用方法を共有してください。

どんな情報でも役に立ちます。ありがとう！