問題タブ [tensorflow-serving]

2_fullyconnected.ipynb udacity 割り当てに従って作成したモデルにイメージを渡そうとしています。

モデルを作成したコードを以下に示します。

モデルは /tmp/important_model/ に保存されます。

そのフォルダのツリー構造は次のとおりです。

今、私は自分のモデルを復元しようとしている新しいファイルを作成してから、分類のためにモデルに画像を渡します。

モデルを復元するために必要な新しいpythonファイルにもグラフを作成しました（間違っている可能性があると思います。間違っている場合は修正してください）。

この ipython ノートブックで ln[34] を実行すると、出力は次のようになります。

指定された画像が属している可能性のある5つのラベルを伝えたいのですが、その方法がわかりません。上記のプログラムはエラーを表示しませんが、目的の出力も表示しません。tf.nn.softmax 関数でイメージを渡しましたが、残念ながら何も得られなかったので、イメージがすべてのクラスにある可能性が得られると思いました。

どんな助けでも大歓迎です。

私は自分のモデルで動作するようにサービング チュートリアルを変更しようとしています。これは基本的に、CSV ファイルと JPEG で動作するように変更された CIFAR の例です。Exporter クラスのドキュメントが見つからないようですが、これまでのところ、ここにあります。cifar10_train.py ファイルの train() 関数にあります。

モデルのトレーニングに使用するコードは次のとおりです。

Exporter を正しく設定する方法はありますか?

私は、Bazel を介して TensorFlow Serving に関連するすべてを仲介するというドキュメントのコミットメントに感心し、多少困惑していますが、それについての私の理解はせいぜい希薄です。私はそれとのやり取りを最小限に抑えたいと思います。

Inception + TF Serving チュートリアルのコードを適用して、独自の TF Serving サーバーを実装しています。BUILD ファイルはそのままで十分に威圧的であることがわかりました。長いデバッグ プロセスを苦労して行うのではなく、単純に BUILD を編集して.ccファイルを参照することにしました。厳密には必要ありません。

ただし、TF Serving の機能インストールを Python にインポートできません。通常の TensorFlow では、.whlファイルを作成してそのようにインストールします。TF Serving でできる同様のことはありますか? そうすれば、モデルを編集し、利用可能なすべての指を交差させ、bazel で構築し、/bazel-bin/path/running/whatever.

ディレクトリを PYTHONPATH に追加するだけでは、これまでのところ成功していません。

ありがとう！

エラーが発生しています：

tensorflow を使用してプロジェクトの bazel を実行しようとするときはいつでも。ワークスペース ファイルをhttps://github.com/tensorflow/serving/blob/master/WORKSPACEからコピーしました

そして、これがワークスペース ファイルの私のバージョンです。

私はテンソルフローをインストールしており、pythonはbazelのインストールを必要としないファイルを実行します。

したがって、このガイドに従って花を認識するように開始モデルをトレーニングしました。https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.html

コマンドラインで画像を分類するには、次のようにします。

しかし、Tensorflow サービスを介してこのグラフを提供するにはどうすればよいでしょうか?

Tensorflow サービングのセットアップに関するガイド ( https://tensorflow.github.io/serving/serving_basic ) には、グラフ (output_graph.pb) を組み込む方法が記載されていません。サーバーは、異なる形式のファイルを想定しています。