問題タブ [textblob]

分類器でトレーニングしようとしている CSV ファイルがあります。TextBlob を使用しています。これはそれを行う私のコードです。

ただし、機能していないようです。これは、CSV ファイルを使用して分類子をトレーニングする正しい方法ですか?

以下の構成では、Web サービスを介して JSON オブジェクトを渡そうとしています。sent新しい要件として、以下のコードにある辞書オブジェクトを渡す必要があります。辞書を JSON オブジェクトに追加する方法を教えてください。

行のコメントを外すと、次のエラーが表示されます。

PySpark でテキスト前処理の関数を実装しようとしています。ブートストラップ スクリプトから Python の依存関係をインストールする Amazon EMR があります。これらの依存関係の 1 つは textblob "python -m textblob.download_corpora" です。次に、問題なくすべてのマシンでローカルに使用しようとしています。

しかし、Spark から実行しようとすると、次のエラーが発生します。

同じユーザーで Spark スクリプトと単一ノード スクリプトの両方を実行しようとしています。何が間違っている可能性があるのか​​ 誰かが考えていますか？

gunicorn と nginx を介して提供される、Ubuntu で実行されている Flask アプリで名詞句分析を実行しようとしています。エラー 500 が発生し、nginx、スーパーバイザー、またはユニコーンのエラー ログに発生したエラーの (明らかな) ログがありません。「supervisorctl tail app」も光を当てません。

私のサイトで利用可能なnginx.conf：

スーパーバイザー app.conf

次のようにapp.pyでアプリを実行しています（config.pyでDEBUG = FalseおよびTrueで発生した問題）

Config.py は単に

呼び出している名詞句関数

generateNounPhrases() の出力を渡す、ページの app.py フラスコ ルート

私は完全に迷っており、これについてはまったくの初心者です。どんなガイダンスも途方もないでしょう！

私は最近、非常にきちんとした自然言語処理ライブラリのように見える TextBlob に出会いました。http://textblob.readthedocs.org/en/dev/quickstart.html

ただ、普通のPython文字列として振る舞うようで気になります。非常に大きなテキスト ファイルがあります。たとえば、blob.correct()非常に少量のテキストを呼び出すと、非常に長い時間がかかります。TextBlob のスケールまたは自然言語解析の代替手段に関するフィードバックはありますか?

文に「go * to」というフレーズが含まれているかどうかを確認しようとしています。たとえば、「go over to」、「go up to」などです。Textblob を使用していますが、以下で使用できることがわかっています。

しかし、それは「そこに行き、これを彼に持ってきてください」のような文も返します。これは望ましくありません。text.find("go * to") のようなことができる方法を知っている人はいますか?

hereのように pip を使用して textblob をインストールしました。

さて、これをターミナルのpython3.4にインポートしようとすると、

一方、python2.7 では問題なくインポートされます。再インストールしてみました。私もpipを再インストールしました。ここで何が問題なのですか？

テキストブロブはセンチメント分析で極性をどのように計算しますか? それはどのようなロジックに従い、ロジックを変更できますか?

ありがとうございました。