約 300 人の参加者がそれぞれ 45 の短い状況を生成し (多くの参加者が同じ状況を書きましたが)、その状況で不安を感じる程度を評価しました (1-5 リッカート スケール)。

サンプルデータ：

Python で textblob を使用して、この単一項目のリッカート スケールで誰かがより高いスコアを獲得することにつながる一般的な単語があるかどうかを判断できるかどうか疑問に思っていました。

これまでのところ、単純なカテゴリ分類システムがあります。

1. これが公称ではなく間隔（または順序と言う人もいます）データであることを考慮に入れるにはどうすればよいですか？(たとえば、「見知らぬ人」という単語を含めると、不安が X% 増加します。)

2. これが不可能な場合 (またはそうでない場合でも)、特定の状況が各リッカート カテゴリでラベル付けされる確率の割合を出力する方法はありますか? (例: 1 = 0.08、2 = 0.23、3 = 0.44、4 = 0.19、5 = 0.06)

任意の推奨事項をいただければ幸いです。

私は肯定的な言葉と否定的な言葉の textblob モジュールをテストしています。しかし、一部の結果は良くありません。例えば ​​：

コード:

結果

90% の正解が得られますが、一部の単語では誤った結果が返されます!!!

like : message = "like this" センチメント(classification='neg', p_pos=0.4794333489299875, p_neg=0.5205666510700125)

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textblob を使用すると、urllib2.URLError という問題が発生します。どうすればそれを処理できますか。私のコードは次のとおりです。

Python で TextBlob を使用して、ツイートに Naive Bayes 分類子を実装しようとしています。データセットをトレーニングすることができ、以下を使用して個々のツイートを正常に分類できます。

ここで、csv ファイルを開き、そのファイル内のすべてのツイートを分類したいと考えています。これを達成する方法について何か提案はありますか? 私のコードは以下の通りです：

AttributeError: 'list' オブジェクトに属性 'classify' がありません

Windows 10 を使用して、「py -m pip install textblob」を使用して textblob をインストールしました。textblob をインポートすることも、textblob import blob,word からインポートすることもできますが、できません: from textblobbl import Textblob. 私が得るエラーは次のとおりです: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in from from textblob import Textblob ImportError: cannot import name 'Textblob'

ありがとう。

TextBlob が提供するすぐに使える分類器の大部分を使用したいのですが、独自の小さなトレーニング データ セットも追加したいと考えていました。これは、分析しているテキストに、トレーニング セットに確実に入れたいニッチな単語が含まれているためです。

したがって、TextBlob では、このように既存の分類子を拡張できると言われています。

ただし、このデータをデフォルトの分類器に追加することについては何も述べていません。これが可能かどうか誰にもわかりますか？

編集

または、逆に分類器をトレーニングできるように、十分なトレーニング データを取得できる場所はありますか?

ファイル全体で Textblob の正しい機能を使用しようとしており、次のコードがあります。

しかし、ファイルの各行を修正する方法がわかりませんか?

助けてくれてありがとう、ハル

**この投稿で解決された問題**私は Windows 10 PC を使用しており、Web サイト フォーラムをスクレイピングして分析しようとしています。私のソリューションは Scrapy と Textblob を使用しており、Python 2.7 を実行しています。スクレイピングにより、目的の出力が生成されます (.csv または .json として保存します)。ただし、TextBlob を統合する Python スクリプトでこのファイルを使用すると、次のエラーが発生します。

このエラーを生成するスクリプトは次のとおりです。

コードの構造は、SO で見つけた別のスレッドに似ています。また、SO で見つけた他のスレッドに基づいて、エンコード/デコード メソッドをこのスクリプトに統合しようとしました。しかし、おそらく私はそうしませんでした (私は開発者ではありません)。また、おそらく問題は .csv のエンコード方法にあると考えて、json ファイルを開こうとしました。目的のコンテンツを印刷できます (たとえば、「文章を印刷する」または「コメントを印刷する」、エラーを受け取るのは TextBlob を使用しようとしたときだけです。
このエラーのブロックを解除する解決策はありますか?これらのライブラリを再び使用するには、どうすれば同様の頭痛を避けることができますか?

これについてあなたの助けをありがとう...