問題タブ [tf.keras]

コードを実行して LSTM モデルを作成しようとしていますが、エラーが発生します。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

私のコードは次のとおりです。

同様の問題を抱えている他の人を見つけました。彼らはテンソルフローを更新しましたが、動作します。しかし、私のものは最新のものであり、まだ機能しません。私は keras と機械学習を使用するのが初めてなので、これがばかげている場合は申し訳ありません!

(イメージ、マスク) データ ジェネレーターのkeras ドキュメントのように、(入力、出力) タプル イメージを持つデータ ジェネレーターを作成しました。
ラップトップでローカルに実行すると (tensorflow 1.13.1 を使用)、問題なく実行されますが、サーバーで実行すると (tensorflow- gpu 1.13.1 を使用)、エラーが発生します。

例のように、flow_from_directory で 2 つのジェネレーターを作成した後:

kerasのドキュメントのようにそれらを組み合わせました:

それらを fit_generator(...) に供給します

現在、ここで提案されているように、関数を使用して新しい結合されたジェネレーターを生成することで解決しました:

それでも、tensorflow cpu バージョンでこのエラーが発生しない理由と、gpu バージョンで zip がサポートされていない理由を理解したいと思います...

tf.keras で CNN をトレーニングしています。チェックポイントを保存した後、Keras は次のエポックを開始しませんでした

注: 1) セーバーとして tf.keras.callbacks.ModelCeckpoint を使用しました 2) トレーニングには fit_generator() を使用しました

実際の結果、問題なくトレーニングが停止します。次のエポックに進むと予想される結果。