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python - tflean モデルを読み込んで再トレーニングする方法
テキストデータセットで DNN-RNN を試しています。これは単純なダミー データであり、ほとんどのテキスト データでコードを使用できると思います。ただし、トレーニング済みのモデルを読み込んで再トレーニングしようとすると、エラーが発生します。私が間違っているかどうか教えてください。
戻りデータ、vocab_processor、n_words、MAX_DOCUMENT_LENGTH
これは、テキスト ドキュメントのリストを必要な形式に変換するためのものです。
ここで RNN モデルを初期化します
これはモデルをトレーニングするためのものです..これが最善の方法ではないことはわかっていますが、実験でした..
この関数は新しい文字列を予測します
これは、トレーニング済みのモデルを保存するためのものです
ここで、保存されたモデルを読み込んでいますが、このエラーが発生しています。