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python - Tensorflow tflearn で単語分類を行う方法
インターネットで適切なドキュメントや説明付きの例を検索しましたが、何も見つかりませんでした。私がやろうとしているのは、単語または小さなフレーズ (最大 3 単語) を分類し、それらに優先度の「タグ」を与えることです。(例: Stephen Hawking => 1、Mr. Red => 0) 多層パーセプトロンでこれを実行しようとしましたが、単語をテスト データとして使用できません。だから私は TensorFlow の tflearn ライブラリを使用して、RNN でそれをやろうとしています。問題は、データを前処理する方法やデータを LSTM レイヤーに渡す方法に関するドキュメントが見つからないことです。
私は少しコードを書きました：
データの形状 => "name";0/1
このコードを実行すると、次のエラーが発生します。
誰かがそれらのレイヤー/アルゴリズムをもう少しよく理解するのを手伝ってくれませんか?
よろしくお願いします
machine-learning - tflearn.regression で検証モニターを使用して混同行列を作成する
だから私はオートエンコーダーで混乱メトリックを作成しようとしています
私はドキュメントを読みましたが、あまり役に立ちませんでした。
混同行列を取得するにはどうすればよいですか?