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目標

dplyr を使用して、パラメーターのグリッドでシミュレーションを実行したいと考えています。具体的には、別のプログラムで使用できる機能が欲しい

• data.frame が渡されます
• 行ごとに、各列を引数として使用してシミュレーションを計算します
• また、いくつかの追加データ (初期条件など) が渡されます。

これが私のアプローチです

これは機能します。たとえば、

定義して実行できます

質問

これは機能しているように見えますが、 なしでそれを行う方法があるのだろうかdo.call. (一部には do.call の問題もあります。)

grouped_out <- do_(rowwise(data), ~ do.call(fun, c(., fixed_parameters, ...)))この行を、同じことを行うが なしの何かに置き換える方法に本当に興味がありdo.callます。編集:do.call上記のリンクで概説されている使用によるパフォーマンスの低下を何らかの形で回避するアプローチも機能します。

注意事項と参考文献

• do.call と dplyr の標準評価に関するこの質問は役に立ちますが、可能であれば do.call を回避する方法を探しています
• dplyr のnse vignetteは、これを書くのに役立ちました。.values代わりに働くことができると私に思わせますdo.call

私はしばしばループ内でループを行い、最後にリストをデータフレームに溶かしてグラフ化します。

Q1: に頼らずにマップ内でマップを実行する別の方法はありますか?function(y)

ただし、私のリストには名前が付いていないことが多いため、次のようにリストの値を名前として追加する傾向があります。

結果の df には名前 L2 と L1 があり、名前がそれぞれ ca と ac であることが望ましいと思います。

nam.cons変数をリセットするのを忘れると、これはすぐに面倒になります。これの 1,2,3,4..n バージョンを別々の関数で作成できますが、

Q2: n 個の異なるリストのループを受け入れ、最後に n 個の異なるリスト名を列名として保持する1 つのMelt_map 関数を作成することは可能ですか?

なぜこれはリスト列「am」を生成するのですか?

だがしかし：

エラー: STRSXP と互換性がありません

これは少し不自然な例ですが、私が取り組んでいることに関連しています。mutate はその環境外にスコープを設定しませんか?

tidyversea lotを使用して、名前付きベクトルをdata.frame/に変換しtibble、列をベクトルの名前にするという課題に直面することがよくあります。
これを行うための好ましい/きちんとした方法は何ですか?
編集: これは関連しています: thisおよびthis github-issue

だから私は欲しい：

これになる：

たとえば、次の方法でこれを行うことができます：

ユースケースの例:

どちらが与える

私は次のようにティブルを持っています：

すべての要素が同じ長さとタイプである「ShouldBeCharacter」のような列を「IsCharacter」のような列に変換し、残りの列はそのままにしておきたいと思います。

これまでのところ、問題を解決する次の関数がありますが、かなりハックに見えます。私が考えていないより良い解決策があるかどうか知りたいです：

これが私が得た結果です。ShouldBeCharacter のタイプがどのように変更されたかに注意してください。

このas_tibble(lapply(as.list(... do.call(c,...)))行は私には複雑すぎるように見えますが、より単純な代替案が見つかりません。

lists_to_atomic関数の信頼性を高める簡素化はありますか?

アップデート

tidyr::unnestリスト型の列と長さ1の要素を使用することは考えていませんでしたが、@taavi-pの回答に従って、関数をこれに単純化することができました:

次のようなデータがあります。

グラフにすると、次のようになります。

しかし、グラフは本当に不快です。ギザギザのエッジを次のように滑らかにするにはどうすればよいですか。

ありがとう！

上手になろうとしていtidyrます。anscombeでプロットするためにデータセットを準備するより良い方法はありggplot2ますか? 具体的には、データを追加する必要がありません ( obs_num)。これをどのように行いますか？