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r - R - 変数をランダムに選択し、行ごとに操作する
データ フレームの各行を調べて、変数の半分をランダムに選択し、その特定の行の変数を に設定しようとしていますNA。
たとえば、以下のデータセットでは、mydf最初の行で 3 つの変数(たとえばQB、QEQFNAQAQDQE
私の試みですが、何もしないようです:
r - 文字列ベクトル内のドイツ数字の解析
次のような文字列を持つ：
として解析したいと思います
私は試した：
私が思いついた唯一の方法：
r - dplyr::group_by() には複数の変数がありますが、交差はありません
group_by複数の変数を使用する場合、dplyrこれらのグループの共通点を見つけるのに役立ちます。
例えば、
収量
私の質問は、複数の変数を提供する方法はありますか？変数ごとに手動でこれを行うと得られるような出力が必要です。
上記のコードは
理想的には、構文は次のようになります
このようなものが存在しtidyverseますか？
(ps、上の表の私のgroup変数は、1 つの変数に 2 つの変数が含まれているという意味で整頓されていませんが、私の目的のために整頓されていることを約束します。OK? :))
r - ベクトル化された列の選択
x選択が各行に固有の場合、1 つの列の値 (たとえば、以下) を使用して、可能な列の中から値を選択するにはどうすればよいですか?
variableは、指定された行に対してxvariable a、b、またはを選択する必要があるかどうかを決定します。c簡単な例を次に示します。実際のセルは、列名と行番号を連結したものではありません。
必要な列の値は次のとおりです。
もちろん、次の例では 1 列ではなく、5 列が生成されます。
そして、以下はエラーを生成します:
Error in mutate_impl(.data, dots) : basic_string::_M_replace_aux.
実際のシナリオで選択肢が 2 つまたは 3 つしかない場合は、おそらくネストされた if を使用しますが、より多くの条件に対応するために一般化されたマッピング アプローチが必要です。
理想的には、このアプローチは、ルックアップ テーブル、または次のような他のメタデータ オブジェクトによって指示される可能性があります。
この列切り替えの質問は以前にもあったと思いますが、該当するものは見つかりませんでした。
私はtidyverseソリューションを好みます (私のチームが最も快適に使用できるのは b/c です) が、私はどのツールにもオープンです。applyとkimisc::vswitchを組み合わせて使用する方法がわかりませんでした。
r - dplyr の mutate 関数がデータベースで機能するのはいつですか?
dplyrのmutate()関数を SQL のようなデータベースで使用しようとしています。なぜそれが時々うまくいくのか、他のときはうまくいかないのか理解できません。
これは、 https: //cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/databases.html からの標準的な例の 1 つの例です。
データベースへのデータのロード
成功した新しい数値変数の作成
などの新しい数値変数を作成しようとするとyear2、すべてが機能します
しかし、を使用して新しい文字変数を作成できませんでしたpaste0()
base 関数を使用して新しい変数を作成しようとするとpaste0()、エラーが発生します。
セッション情報はこちら：
データベースでどのような操作が機能mutate()しますか?
paste0()データをメモリに収集せずにデータベースなどの関数を使用するソリューションはありますか?
r - map() 呼び出しからの data.frames のリストの結合
data.frames のリストに参加する「きちんとした」方法はありますか (a lafull_join()ですが、>2 data.frames の場合)? への呼び出しの結果として、data.frames のリストがありますmap()。私はReduce()以前にこのようなことをしていましたが、それらをパイプラインの一部としてマージしたいと思っています-それを行うためのエレガントな方法が見つかりませんでした. おもちゃの例:
r - tidyverse を使用して 2 つのベクトルをマージする
以下の3つの値があります。私がやりたいのは、 と同じ長さのベクトルを作成することですlookup。NA要素には の値が与えられreplace、残りの要素には の対応する位置に値が与えられますdata。例えば
望ましい出力は次のようになります。c("no_user_data", "no_user_data", "user_3", "user_4", "no_user_data", "user_6", "no_user_data")
tidyverseここでの重要な制約は、できるだけ活用したいということです。私の現在のソリューションは次のようになります。
tidyverseいくつかの魔法の助けを借りて、もっと良く見えると信じています。ありがとう！