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torch7 でニューラル ネットワークの例を実装しようとしています。私のデータは、[19 列 x 10000 行] の形式でテキスト ファイルに保存されます。

最後の列にラベルあり [100 個のラベル]。

このコードで：

次のエラー メッセージが表示されました。

手伝ってくれませんか ？

ありがとうございました。

Torch でオートエンコーダ ニューラル ネットワークを作成しようとしていますが、トレーニング フェーズを実行しようとするとエラーが発生します。

data.csv の入力データは次のとおりです。

これが私のコードです

そして、ここに私のエラーがあります:

このエラーが発生する理由について何か考えはありますか?

私は、機械学習/深層学習の分野に入るために Torch7 の学習を始めていますが、それが魅力的だと感じています (そして非常に複雑です (笑))。ただし、私の主な関心事は、この学習をアプリケーションに変換できるかどうかです。主に、Torch7 Lua スクリプトを、アプリが機械学習計算を実行するために使用できるサーバーに変換できますか? 可能であれば、どのように？

ありがとうございました

複数のレイヤーを持つニューラル ネットワークを実装しようとしています。私が行ったことが正しいかどうかを理解しようとしています。そうでない場合は、どうすればこれをデバッグできますか。私が行う方法は、次の方法でニューラル ネットワークを定義することです (事前に学習した埋め込みでルックアップ可能レイヤーを初期化します)。

ここで、ネットワークをトレーニングするために、すべてのトレーニングの例をループし、すべての例に対して、次のコードを持つ gradUpdate() を呼び出します (これは例からそのままです)。

findGrad 関数は、勾配 wrt 出力を返す WARP Loss の単なる実装です。これだけでいいのかな？これにより、すべてのレイヤーのパラメーターが逆伝播されて更新されると思います。これを確認するために、このネットワークをトレーニングし、モデルを保存しました。次に、モデルをロードして実行しました：

今、私は vector[1] と lookuptable.weight[1] をチェックしましたが、それらは同じでした。ルックアップ テーブル レイヤーの重みが更新されなかった理由がわかりません。ここで何が欠けていますか？

返信をお待ちしております。

Torch で Tensor のサイズを変更するにはどうすればよいですか? https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/tensor.md#resizingに記載されている方法は機能していないようです。

このアプローチが機能しないのはなぜですか?

ニューラル ネットワークを作成してトレーニングするために小さな Torch7/Lua スクリプトに取り組んでいますが、エラーが発生しています。何か案は？

これが私のコードです：

エラーは次のとおりです。

そして、これが私のデータのサンプルです：

基本的に私の目的は、文で使用される単語の頻度をリンクするディープ ニューラル ネットワークを作成し、それをユーザーが「ポジティブ」、「ネガティブ」、または「ニュートラル」のいずれかで評価することに結び付けることです (私の出力はバイナリです)。これについて私の考えが正しいかどうかも教えてください。

ありがとうございました！

非常に簡単な操作。N 行 6 列で構成されるテーブルを含むファイルがあり、それを Torch / Lua スクリプトのテーブルにロードしたいと考えています。

データ ファイルは次のようになります。

table[1][2]そして、たとえば含まれているテーブルにロードしたいと思います16867980。

どうすればできますか？ありがとう

Torch Caffe Bindingの使用。Flickr Styleの例で予測したいと思います。トレーニング済みのモデルと以下のコードがあります。コードを変更して機能させるにはどうすればよいですか?

出力するのは、20 倍の NaN 値を持つ FloatTensor [次元 20x1x1 の torch.FloatTensor] です。

Atari Games 向けの Google の Deep Q Network はこちらです。

https://github.com/rahular/deepmind-dqn

GPU設定で実行すると

このエラーが発生しました

この問題を引き起こしたコードは、このファイルにありますhttps://github.com/rahular/deepmind-dqn/blob/master/dqn/convnet.lua

そしてそれはこの機能にあります

net:add(convLayer( は22行目です。

GPU設定を使用したので

convLayer が nil になりました。

nn.SpatialConvolutionCUDA が nil を返す理由を知っている人はいますか?