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pytorch - RuntimeError: DataLoader ワーカーがシグナルによって強制終了されました: 不正な命令です。
次のコードを使用しています。以下の構成の GPU マシンでこれを実行します。
私は pytorch バージョン 1.0.0.dev20181123 を使用しています。
私はこのエラーに直面しています: RuntimeError: DataLoader worker (pid 23646) is kill by signal: Illegal instruction.
共有メモリの問題だと考えて、https ://www.lucidarme.me/increase-shared-memory-limit/ で解決策を試しました。
役に立ちませんでした。ポインタはありますか？
python-3.x - サイズの不一致、m1: [3584 x 28]、m2: [784 x 128] /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:940
次のコードを実行すると、一番下にエラーが表示されます。これを解決する方法を知りたいです。ありがとう
実行用モデルの作成これを実行すると、次のエラーが発生します。
RuntimeError Traceback (最新の呼び出し最後) in () ----> 1 output = model(data) 2 3 ## 2. 損失計算 4 loss = loss_function(output, target) 5
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in call(self, *input, **kwargs) 487 結果 = self._slow_forward(*input, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/functional.py in linear(入力、重み、バイアス) 1352 ret = torch.addmm(torch.jit._unwrap_optional(バイアス)、入力、重み.t()) 1353 そうでなければ: -> 1354 output = input.matmul(weight.t()) 1355 バイアスが None でない場合: 1356 output += torch.jit._unwrap_optional(bias)
RuntimeError: サイズの不一致、m1: [3584 x 28]、m2: [784 x 128] at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:940