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r - tsibble で複数のシリーズに boxcox を適用する方法
tsibble データの多くの系列に boxcox 変換を適用したいと考えています。方法がわかりません。
いろいろ組み合わせてみましたがだめでした。多分もっと簡単なオプションがあります。これは 2 つのシリーズの簡単な例ですが、私は 200 シリーズを持っていると想像できるので、ハード コーディングを使用したくありません。
ベストセウェ
r - R tsibble は、カスタム インデックスのサポートを追加します
問題の説明
私は三月のデータをたくさん扱っています。毎月 3 回 (またはほぼ 10 日ごと、10 日ごと)、これは、旧ソ連の水関連データと、世界中のより多くの気候/水関連データ セットの典型的なレポート間隔です。以下は、2 つの変数を含むデータ セットの例です。
この例では、1.、11.、および 21. を選択して 10 年の日付を示していますが、実際には、1 か月あたり 1 ～ 3 デカド (1 年あたり 1 ～ 12 ヶ月に類似) または 1 デカドでインデックス化する方が適切です。年間 36 まで (年間通算日と同じ)。最も洗練された解決策は、 のようなデカダル データの適切な日付形式を持つことyearmonthですlubridate。ただし、lubridate近い将来 dekadal データをサポートする予定はないかもしれません ( github の会話)。
tsibbleと を使用したワークフローがありますtimetkが、これは月次データでうまく機能しますが、元のデカダル時間ステップで作業する方が実際には適切であり、面倒な回避策を最小限に抑えてデカダル データで tidyverse 関数を使用できる方法を探しています。できるだけ。
tsibble の dekadal データに毎日の日付を使用する際の問題は、時間間隔が毎日として識別され、1 か月あたりの 3 つの値の間に多くのデータ ギャップが生じることです。
これが私がこれまでにしたことです：
- ここでは、順序付き因子をインデックスとして定義する可能性を見ました
tsibbleが、因子をインデックスtimetkとして認識しません。timetkカスタム インデックスを定義することを提案します (2. を参照)。 - tsibble にカスタム インデックスを追加する可能性はありますが、これに関する例が見つからず、これらの関数をどのように使用する必要があるかわかりません (ビネットはまだ計画中です)。関数を使用して dekadal データをサポートする方法を理解しようとコードを読み始めましたが、少し圧倒されます。
質問
tsibble の dekadal カスタム インデックスは yearmonth または weekyear と同様に動作しますか?
カスタム インデックスを tsibble に追加する方法について共有する例を誰かここに持っていますか?
または、tidyverse でデカダル データをエレガントに処理する別の方法を知っている人はいますか?