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r - tsibble をプロットするときに、より詳細な x 軸を取得するにはどうすればよいですか?
私は現在、Forecasting: Principles and Practice , 3rd Edition に従っています。これは、オンラインでご利用いただけます。私の問題を再現するには、パッケージをインストールしてからロードする必要がありますfpp3。次に、R (または RStudio) で以下を実行する必要があります。
を定義した後、次のようa10に をプロットする必要があります。tsibble
次に、次のようなプロットを取得する必要があります。
ほとんどの場合は問題ありませんが、x 軸に少なくとも 2 倍の目盛りを付けたいと考えています。45°程度回転させることができれば、それ以上にすることもできます。プロットオブジェクトに追加する有望な何かを試しましたscale_x_date(date_labels = "%m-%Y")が、それはクラスのオブジェクトでのみ機能しDate、ここでは s を扱っていyearmonthます。このような状況でより詳細な x 軸を取得するにはどうすればよいですか?
r - Shiny Appでチャートのタイトルを決定する関数を使用していますか?
光沢のあるアプリでインタラクティブ プロットのチャート タイトルを決定するために作成した関数を使用して問題が発生しています。アプリの外部では機能しますが、内部では機能しません
エラー： Error in if: argument is of length zero
UI
サーバ
外部アプリをテストするためのセットアップ:
関数：
使用例 外 ピカピカ
出力例/光沢のある所望の出力
光沢のあるアプリに入れると、これが機能しない理由を誰か説明できますか? (必要に応じてアプリ コードの詳細を提供できます)
r - 引数のリストにない可能性のある値を考慮して、map() 関数で try() を使用する方法
以下のような data.frames/tsibbles のリストがあります。これは、RSMODE 列の値に基づいて、より大きな data.frame から分割されています。
tsibble/data.frame には、需要の履歴と、指数平滑法やその他の時系列モデルを推定するために使用されるパラメーターに関する情報が含まれています。これらのパラメーターは、RSLITM ごとに異なる場合があります。
リストは、より大きな data.frame が RSMODE 列で分割されたときに作成されたため、リスト内の各 data.frames で使用される関数がいくつかあります。ARIMA 関数があることに注意してください。ただし、このテスト data.frame には、予測目的で ARIMA モデルを推定するために指定された RSLITM はありません。
以下のコードを使用して、リスト内の各 data.frame/tsibble の RSLITM ごとに適切なモデルを推定しています。ただし、ARIMA モデルを使用して予測する RSLITM が指定されていないため、この場合は ARIMA リスト要素がないため、問題が発生します。(RSMODE 列に「ARIMA」値を持つ RLSITM はありません。) したがって、エラーがスローされます。
try()または同様の関数を使用してこれを処理する方法があると思いますが、のコンテキストでこれを使用する方法がわかりませんmap()。
これは私が得るエラーです。