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r - R で TukeyHSD の出力を解釈するにはどうすればよいですか? (基礎となる回帰モデルに関連して)
「スコア」を従属変数として、「アクティビティ」を独立変数として単純な線形回帰モデルを構築しました。「Activity」には、「listen」（参照レベル）、「read1」、「read2」、「watch1」、「watch2」の 5 つのレベルがあります。
すべてのペアワイズ比較を取得するために、TukeyHSD テストを実行しましたが、その出力の解釈が困難でした。モデルの出力は、「listen」と「read2」の間の対比による唯一の有意な効果を示していますが、TukeyHSD の結果は、「watch2」と「read2」の間にのみ有意な対比が存在することを示しています。これは何を意味するのでしょうか？
lme4 - mcp2matrix のエラー (モデル、linfct = linfct)
事後テストで機能しない理由がわかりません。私は何を間違えましたか？
modmisto<-lme(Cobertura~Tratamento, random=~1|Parcela, data=Cover_BraquiT3) まとめ(modmisto)
tukey<-glht(modmisto, mcp(Tratamento="Tukey")) mcp2matrix(model, linfct = linfct) のエラー: クラス 'character' の変数 'Tratamento' が 'model の因子として含まれている/含まれていない'。
これに関する任意の助けは非常に高く評価されます!
r - 因子の多くのレベルの名前を変更 - R -
因子変数のすべてのレベルの名前を変更しようとしているので、TukeyHSD. テューキー法は、レベルが数字で名付けられるのを好みません。したがって、名前自体は気にしません。名前を文字にしたいだけです。名前はアルファベットの1文字にすることができます。
問題は、私が非常に多くのレベルを持っていることです。例えば：
すべての名前を変更する方法を知っている唯一の方法は、各レベルの名前を手動で入力することです。
すべての名前を 1 つずつ入力しないようにするにはどうすればよいですか? 自動化された名前変更はありますか?
ありがとうございました！