問題タブ [tweedie]

私は自分の関数を書こうとしています。データの一部を削除するために使用される 2 つのサブセット関数があります。2 番目のサブセット関数は機能しますが、1 番目のサブセット関数は失敗します。データのサブセット化に使用されるフィールドのクラスとレベルを確認しましたが、すべて正しいようです。コードを以下に示します。

次に、以下のコードを実行します。

Jdbaba の提案に基づいて、dput(table.1.2) すると、次のようになります。

ptweedie.series R コマンドを使用して、tweedie 複合ポアソン ガンマを損失データに適合させたいと考えています。Rでフィッティングを開始する方法に問題があります。よろしくお願いします。

ガンマのパラメーター、つまりミュー、パワー分散、分散、パワー、シェイプ、およびスケール パラメーターを既に推定しています。クレーム データがあり、R に複合ポアソン ガンマを当てはめたいのですが、ここからどのように進めればよいでしょうか? 私は少し調査を行い、Tweedie パッケージがより正確にはコマンド ptweedie.inversion または ptweedie.series.Any ヘルプおよび/またはガイドをいただければ幸いです。ありがとう

dglm パッケージを使用して、R に double glm を適合させようとしています。これは、tweedie モデルを使用するために statmod パッケージと組み合わせて使用​​されます。問題の再現は次のとおりです。

変数のすべてのエントリで dglm が実行されるループを使用したいので、var.power を変数で定義する必要があります。

Rの一般的な推定方程式モデルでTweedie分布を使用できるかどうか知っている人はいますか? 次のデータを使用してみました。

そして、このコード:

次のエラーが表示されます。

Tweedie ディストリビューションを使用して R に GEE モデルを実装する方法があるかどうか疑問に思っています。

トゥイーディー (または複合ポアソンガンマ) 分布の有限混合を推定しようとしています。これを行う方法に関するリソースを見つけることなく、考えられるリソースを精査しました。

現在、R でflexmixパッケージを使用して、 12 ～ 14 ページのflexmixビネットで概説されているように、別の M ステップ ドライバーを作成しようとしています。cplmパッケージに依存する私のコードは次のとおりです。

ただし、これにより次のエラーが発生します。

dtweedie(y, xi = p, mu = mu, phi = phi) のエラー: 非適合配列でのバイナリ演算

tweedie ディストリビューションの有限混合を実行または見た人はいますか? flexmixなどを使用して、これを達成するための正しい方向を教えてもらえますか?

私は比較的新しい R ユーザーであり、R の GLM の標準エラーのブートストラップで使用される関数を作成しようとしています。このように GLM を単独で実行すると...

・・・問題なく動きます。現在、「1:records」はデータ セット全体を選択しているだけです。将来的には、レコードのランダム サンプリングに置き換えたいと考えています。

ただし、この同じコードを関数内に配置すると...

...そして、次のように関数を呼び出します...

...次のエラー メッセージが表示されます。

これはかなり簡単に思えるので、問題が何であるかについて少し困惑しています。これについて最も苛立たしいことは、このコードの骨子を教科書から取ってきたので、うまくいくはずだということです。私はそれを台無しにするために何をしたのか分かりません。

誰でも提供できるヘルプは大歓迎です！

glm でパラメータ推定値の標準誤差をブートストラップしようとしていますが、ブートストラップ ステップで少し問題があります。私は自分の関数を次のように定義しました...

...そして、この関数はそれ自体でエラーなしで実行されます。ただし、ブートストラップを実行すると...

...次のエラー メッセージが表示されます。

誰でも提供できるヘルプは大歓迎です！