問題タブ [ujson]

ご存知のように、djangoはjsonライブラリを使用してクエリセットをjsonにシリアル化し、DjangoJSONEncoderクラスはスーパークラスとしてjson.JSONEncoderを使用し、ujsonライブラリにはそのようなクラスはありません。djangoシリアライザでjsonの代わりにujsonを使用するにはどうすればよいですか?

エスケープ文字を使用してjson文字列を解析しようとしています（ある種の推測です）

\"文字列から文字を削除すると、パーサーはうまく解析します。

さまざまなパーサーによって発生する例外は、

json

ujson

この文字をエスケープするパーサーを作成するにはどうすればよいですか?

更新： ps。json は、この例では ujson としてインポートされます

これは私のアイデアが示すものです

コンマが誤って追加されただけです。json の末尾にコンマがありません。json は有効です

文字列定義。

Python 2.7 でオブジェクトを比較ujsonしてシリアル化する場合、表示されているように使用するとエラーが発生するのはなぜですか?cpickleujsonOverflowError: Maximum recursion level reached

ただし、 を使用するcPickleと、同じエラーは発生しません。

どうしてこれなの？

ujson ライブラリの Python ソース コードは次のとおりです。

ujson は、このコードだけで任意のメソッドを実行します。指定された外部ファイルujson.soは共有ライブラリです。

, # from, # module,コメントはこのコードに何らかの影響を与えますか (ファイルのエンコーディングを指定していることはわかっ# by generatorて# no docいます)no imports# encoding

pypi
の UltraJSON は、Python 2.5+ および 3 のバインディングを備えた純粋な C で記述された超高速の JSON エンコーダーおよびデコーダーです。

私の質問、

1. メソッド (たとえばujson.loads(my_string)) の呼び出しはどのように実行されますか?
2. Python メソッドは共有オブジェクトにどのようにリダイレクト/リンクされていますか?
3. この Python プログラミングの方法は何と呼ばれますか?

Linux マシンで Python 2.7 を実行していますが、スクリプトの最も遅い部分は、ujsonライブラリを使用してディスク (SSD) から大きな json ファイルをロードすることです。この読み込みプロセス中に確認topすると、CPU 使用率は基本的に 100% であり、ディスクからメモリにバイトを転送するのではなく、json を解析することによってボトルネックが発生していると思われます。これは有効な仮定ですか、それとも ujson はディスクを待っている間に空のループや何かを焼き付けますか? 多くのディスク i/o を実行する別のスクリプト専用に CPU の別のコアを使用すると、最初のスクリプトの速度が大幅に低下するかどうかわからないため、知りたいと思っています。

Python のロガー モジュールを使用してログを記録したいカスタム オブジェクトがあります。

私は辞書でそれを記録します:

問題は、ロガーがujson.dumps()への入力をシリアル化するために使用することlogger.info()です。

ujson.dumps()my_custom_object をインスタンス変数の名前のリストに変換します。これはあまり役に立ちません。toJson代わりに、このメソッドをシリアル化しようとするときに使用するカスタムまたはtoDictメソッドを指定したいと考えています。

これは可能ですか？

メソッドを指定する方法と少し似て__str__おり、Python がオブジェクトを文字列に変換しようとするたびに、代わりにそのメソッドが呼び出されます。