問題タブ [visual-recognition]

私は大学のプロジェクトから始めており、画像内の特定のオブジェクトから座標(X、Y)をピクセル単位で見つけるのに役立つツールを探しています(テキストについては話していません)。IBM Watson Visual Recognition がこれを達成するのに役立つかどうか、またはよりうまく機能する他のツールを知っているかどうかを知りたいと思っています。

ありがとうございました。

花束は私たちの問題領域のかなり正確なアナロジーであり、私たちの問題/目標に対する別のアプローチの実現可能性について尋ねる 別の SO の質問があります。

花の種類ごとにクラスを作るのではなく、ブーケの内容や複雑な組み合わせに応じて必要なアクションに応じてクラスを作成したらどうなるでしょうか。

テスト画像の花束に次のものが含まれているとしましょう。 action-aとaction-d
>9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers
の 両方を実行する必要があります。

したがって、同じ画像が classaction-aと classの両方の正の例として使用されaction-dます。逆に言えば、否定的な例と
なる肯定的な例が絶対に存在し、その逆もあります。action-daction-a

もちろん、このように単純化しても、かなり複雑になります。
このアプローチには膨大な数のトレーニング画像が必要になると思います。
それでも、うまくいくことを願っています。

考え？

このデモを使用してカスタム分類子を作成しました。ただし、2 クラスのデータセットをトレーニングしましたが、一部の画像 (テスト画像、トレーニング画像には表示されません) のテスト (分類器の試行) 中に、「この画像のスコアは、トレーニングに基づいて 0.5 のしきい値を超えていません」というエラーが表示されます。データ提供」。スクリプト (javascript) でこのしきい値を変更するにはどうすればよいですか?

たとえば、ランクが 0.2 を超える画像の分類データは問題ありません。