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ibm-cloud - IBM Watson Visual Recognition を使用した顔認識
私は現在、顔を認識するための IBM Watson Visual Recognition サービスの機能を評価しています。そのため、システムは私たちが訓練した各人を識別する必要があります。個人はさまざまな服装やその他の可能なバリエーションを持っている場合があります。しかし、システムはそれぞれの顔を見て、各個人を識別する必要があります。
IBM によると、IBM の視覚認識は顔認識をサポートしていませんが、顔検出のみをサポートしています。
顔認識: 視覚認識は、顔認識 (個人の識別) ではなく、顔検出 (顔の存在の検出) が可能です。
個人ごとに異なる種類の画像を追加して、カスタム分類子を使用できますか?
少なくとも 90% の精度を得るために開発者が行う重要な事前/事後作業は何ですか?
c# - 独自の分類子をトレーニングする IBM Watson Visual Recognition Unity3d
SDK のインストールとサービス資格情報の構成の手順は既に実行しました。問題は、自分の分類器をトレーニングできないことです。次のエラーが表示されます: No overload for method 'TrainClassifier' takes 5 arguments
。
GitHub の SDK のリンクは次のとおりです。ありがとう!
c# - IBM Watson Visual Recognition は、Unity3d で独自の分類器をトレーニングします
独自の分類子をトレーニング/作成しようとしています。このコードをメインカメラに添付しましたが、コンソールからの応答もエラーもありませんでした。それとも私のやり方が間違っているのでしょうか?
ちなみにUnity SDKのリンクはこちら。ありがとう!
curl - Watson Visual Recognition: Curl コマンド "url: (6) Could not resolve host: POST; Host not found"
分類子を作成するときに、分類子に含めたいクラスの大部分が作成されないのはなぜですか?
次のコードを使用して分類子をトレーニングしました (curl -x の代わりに curl -k を使用) が、作成したいすべてのクラスが出力/応答に表示されたわけではありません。
入力:
出力:
次に、応答に表示されていない残りのクラスを追加して分類子を更新しようとしましたが、413 Request Entity Too Large で応答しました
(注: すべての .zip は 3 MB 未満なので、zip ファイルが大きすぎるという問題ではありません)
python - Pythonを使用してjson出力から最大スコアのクラス名を抽出します
私のコードの 1 つのサンプル出力があります。ここでは、スコアが最大のクラス名を抽出します。閾値を設定して、閾値以上のクラス名を集めることができます。しかし、それは問題の解決には役立ちません。
この問題を解決するための Python スクリプトを作成するのを手伝ってください。