問題タブ [vlfeat]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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matlab - VLFEAT を MATLAB 7.10.0 (R2010a) に追加する際に問題が発生しました。

私のmalabインストールフォルダーは

C:\Program Files\MATLAB\R2010a\bin\matlab.exe

vlfeat現在のユーザーフォルダーに 追加しました:

C:\Users\Patrick\Documents\MATLAB\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup

startup.mこの場所に 起動ファイルを作成しました

C:\Users\Patrick\Documents\MATLAB\startup.m

コマンドラインを追加した場所

しかし、その機能を別の機能で使用しようとするdeafautnamefile.mと、次のようなコマンドを使用 します。

次のエラーが発生します。

無効な MEX ファイル 'C:\Program Files\MATLAB\vlfeat-0.9.18-bin\vlfeat-0.9.18\toolbox\mex\mexw32\vl_sift.mexw32': サイド バイ側の構成が正しくありません。詳細については、アプリケーション イベント ログを参照するか、コマンド ライン sxstrace.exe ツールを使用してください。

==> sf at 4 [f,d] = vl_sift(I) のエラー。

どうすればこれを解決できますか?

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matlab - VLFeat の Bag-of-Words (BOW)

VLFeatライブラリを使用して、Bag-of-Visual-Words (BoVW) を使用したプロジェクト Images Classification を構築しています。BoVW パイプラインには以下が含まれます。

  1. ふるいにかける
  2. k平均法
  3. 建物のヒストグラム
  4. SVM分類

vl_sift(1) と (2) にはandを使用vl_kmeansできますが、ヒストグラム機能を構築して SVM で使用する方法がわかりません。

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matlab - 固定サイズのSIFT特徴ベクトルを取得するには?

データ セット内の N =~ 1300 個の画像の特徴ベクトルを取得しようとしています。実装する必要がある機能の 1 つは形状です。そこで、SIFT 記述子を使用する予定です。ただし、各画像は異なる数のキーポイントを返すため、実行します

F はサイズ4 x N、D はサイズです128 x N。ここで、N は検出されたキーポイントの数です。

128 x 1ただし、画像をできるだけ適切に表現できるサイズの単一のベクトルを取得したいと考えています。クラスタリングや k-means などを見たことがありますが、その方法がわかりません。

最も基本的なアイデアは、サイズが 128x1 のこれらの N 個のベクトルの平均を取得することです。これにより、特徴ベクトルが得られます。しかし、平均をとることは意味があるのでしょうか? ある種のヒストグラムを作成する必要がありますか?

どんな助けでも大歓迎です。ありがとう !

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matlab - VLFeat 階層的 k-means: 語彙ツリーのノード数

階層型 k-means では、深さ D、分岐係数 K の語彙ツリーは、次のようにノードの総数 (ルート ノードを除く) を持つ必要があります。

ただし、vl_hikmeanshist1 つの余分なビンを持つヒストグラムを提供します。彼らのウェブサイトでは、ノード数は次のように計算されます。

彼らはまた、「情報を持たない根は数えない」とも言っています。では、なぜそれらの式は異なるのでしょうか? 彼らはウェブサイトに連絡先を掲載していないので、私は彼らに尋ねることができません. 誰かがこの問題に光を当てることができますか?

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matlab - vl_slic 出力の表示 matlab

これはかなり単純な質問だと思いますが、理解できないようです。MATLAB でVLFEAT のvl_slic関数を使用しようとしています。このページで使用されているドキュメントを使用しています: http://www.vlfeat.org/overview/slic.html

私が理解するのに苦労しているのは、対応するセグメントをオーバーレイして表示および画像化する方法です。私が現在持っているのはこれです:

しかし、私が見るのは黒いイメージだけです。出力を上記の Web ページの出力のように見せる方法がわかりません。

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matlab - VLFeat - 「警告: 名前が存在しないか、ディレクトリではありません」を修正する方法は?

リポジトリからVLFeat libをダウンロードしましたgit! インストールページの指示に従いました。しかし、vl_setupコマンドを実行すると、次の警告が表示されました。

Warning: Name is nonexistent or not a directory: ..\Adv. 3D Computer Vision\vlfeat\toolbox\mex\mexw32

そのため、MathWorks Web サイトに記載されている123などの手順に従いますが、問題は解決しませんでした。ファイルをトレースすると、エラー ステートメントによると、フォルダーvl_setup.mが見つかりません。mexw32しかし、そのライブラリをダウンロードしたとき、そのようなフォルダーはありませんでした。

Windows 7、Matlab 2013a を使用しています

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matlab - VL_SLIC VL_FEAT の MATLAB 出力

私はVL_SLICMATLAB で関数を使用しており、関数のチュートリアルに従っています: http://www.vlfeat.org/overview/slic.html

これは私がこれまでに書いたコードです:

黒い画像しか表示されず、スーパーピクセルで分割された画像を見ることができません。Web ページに表示されている結果を表示する方法はありますか?

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matlab - VLFeat を使用してクラスターを作成した後、記述子をクラスター センターに割り当てます。

k-means を使用してデータをクラスタリングしていますが、標準アルゴリズムは使用していません。近似最近傍 (ANN) アルゴリズムを使用して、サンプルと中心の比較を高速化しています。これは、次の方法で簡単に実行できます。

ここで、このコードを実行すると、変数「trainDescriptors」がクラスター化され、各記述子がANN を使用して「 clusterCenters 」に割り当てられます。

別の変数「testDescriptors」もあります。それらをクラスターセンターにも割り当てたいと思います。そして、この割り当ては「trainDescriptors」と同じアプローチを使用して行う必要がありますが、AFAIK vl_kmeans関数は、高速割り当てのために構築したツリーを返しません。

だから、私の質問は、vl_kmeans関数で「 clusterCenters」に割り当てられた「trainDescriptors」として「 testDescriptors 」を「 clustersCenters 」割り当てることは可能ですか?