問題タブ [vlfeat]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

0 投票する
1 に答える
319 参照

compilation - Octave の VLFeat コンパイル: 破損した makefile

Octave で使用するために VLFeat をコンパイルしようとしていますが、*.d ファイルはすべて VLFeat ルート ディレクトリに配置されてしまいます。これにより、ほとんどのファイルで次のエラーが表示されます。

実行する代わりに、octave.mak ファイルで /bin/usr/mkoctfile として定義し、変数を定義しませんでしMKOCTFILE=mkoctfile makeた。MKOCTFILEMEX

私は VLFeat のバージョン 0.9.19 を使用しています。私のアプローチが間違っているかどうか、またはこれを修正する方法を教えてください。

ご協力いただきありがとうございます。

0 投票する
1 に答える
2271 参照

python - Null/No SIFT 記述子と Python で生成されたキーポイント

一連の画像パッチからコードブックを作成しようとしています。画像 (Caltech 101) を 20 X 20 の画像パッチに分割しました。パッチごとに SIFT 記述子を作成したいと考えています。ただし、一部の画像パッチでは、記述子/キーポイントが返されません。OpenCV と vlfeat を使用してみました。どのライブラリを使用しても動作は同じです。

以下は、OpenCVを使用した私のコードです-

des は「なし」です。vlfeat を使用する場合も同様です。注:別の画像を使用すると、上記が機能します。一部の画像 (10 枚中 6 枚) に対して None を返します。

OpenCV インデックスを使用してイメージ パッチを作成しました -

0 投票する
1 に答える
848 参照

sift - Matlab での VLFeat の画像モザイク処理

以下は、SIFT を使用して記述子を計算した RANSAC pror を使用してホモグラフィ行列 H を計算した後、2 つの画像のモザイクを形成するコードの一部です。

計算されたホモグラフィを使用して画像をステッチする前に、何らかの方法で画像をワープする必要があることを理解しましたか? では、 「box2」の定義の背後にあるロジックは何ですか?つまり、im2 の 1 番目と 2 番目の次元のサイズを考慮する理由は何ですか? また、質量の関数とそれに続くコード行は何ですか?

0 投票する
1 に答える
361 参照

python - VLFEAT を Python アプリケーションに埋め込む

コンピューターに VLFEAT をインストールし、問題なく動作することをテストしました

今、私は自分のpythonプログラムから以下のコマンドを呼び出したいと思っています.os.system(cmd)

しかし、それはうまくいかないようです。私の日食に何かを追加する必要がありますか? eclipse への VLFEAT のソース インストールは?

助言がありますか?ありがとうございました

0 投票する
0 に答える
234 参照

matlab - 画像の一部のみの識別

画像内のこのマークされた部分だけを識別したい。(赤でマーク) これは、スケールと平行移動に不変のマッチング アルゴリズムである必要があります。私が使用できる最良の方法はどれですか?

ここでSIFT法は役に立ちますか?私が観察したように、それは多くのポイントを出力します。この定義済みの部分だけを常に識別できるようにしてほしい。たぶん、ブロブ、またはこの部分の重心として。

ここに画像の説明を入力

編集: VLFeatの SIFT を使用しようとしています。これは私が使用しているコードです:

この後、一致した画像を表示するにはどうすればよいですか? それはウェブサイトに示されているように?

また、この方法は、小さなノッチのみを識別するという私の目的に役立ちますか?

この後、どのように進めればよいですか?