問題タブ [watson]

最寄りの店舗の地図の視覚化を回答として受け取るために、ワークスペース インテントを使用しようとしています。

問題は、Invoke client Workspace を使用する場合、IBM Content を使用する場合に、最も近い店舗に関するユーザー要求への回答として、ダイアログ フローでマップを視覚化するデータを挿入するにはどうすればよいかということです。

助けてくれてありがとう、

フィリッポ。

www.ibmwatsonconversation.com にワークスペースがあります。このワークスペースには、automobile_and_vehicles のエンティティがあります。このエンティティには、車のブランドの値があります。この値には、オペル いすゞ bmw フォード ベントリーのような多くの類義語があります ... (30 類義語) のようなこの 2 つの写真で示されている エンティティ + 車両ブランド、同義語

Javaコードでエンティティと値を取得することに成功しましたが、シノニム値を取得したい場合、これは出力スクリプト=> スクリプト+出力picではありません

デモでは、プレーン テキストを分析できますが、API リファレンスでは、すべてのREST APIに URL が必要です。また、テキストの分析を直接サポートしていないようです。とにかく POST フォームでテキストを使用しようとしました。しかし、私はエラーが発生しました。

画像内の特定のオブジェクトを認識するための分類子をトレーニングしています。私は Watson Visual Recognition API を使用していますが、同じ質問が他の認識 API にも当てはまると思います。

何かの写真を 400 枚集めました。たとえば、犬です。

Watson をトレーニングする前に、物事を台無しにする可能性のある写真を削除できます。次の写真を削除する必要がありますか:

1. 複数の犬
2. 別の動物と一緒の犬
3. 人と犬
4. 部分的に隠れている犬
5. 眼鏡をかけた犬

また、白い背景の犬はより良いトレーニング サンプルになりますか?

ワトソンも否定的な例を取ります。猫やその他の小動物は悪い例でしょうか? ほかに何か？

例: ユーザーが Watson Conversation Service に書き込む場合:

「新しい家にプールは欲しくないけど、コンドミニアムに住みたい」

ユーザーがプールを持ちたくないが、コンドミニアムに住むのが好きであることをどのように知ることができますか?

IBM watson を Java アプリケーションに統合しました。入力に文字列を入力して送信をクリックすると、json 文字列が返されます。

JSON 出力からすべてのデータの ID、パーセンテージ、およびサンプリング エラーを取得し、コンソールに出力したいと考えています。私の目標は、これらの値をグラフなどで表示することですが、今のところコンソールに出力したいと思います。

以下は、IBM からの JSON 文字列の出力を示しています...

}, "word_count": 133, "word_count_message": "入力には 133 単語がありました。統計的に有意な推定値を計算するには、最低でも 600、できれば 1,200 以上が必要です" }

Android Studio から API 呼び出しを行っています。エラーはありませんが、ADB で実行すると、「残念ながらアプリが停止しました」というメッセージが表示されてアプリが停止します。本当にありがとう