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Weka API を使用して Java でフィルターを生成する必要があります。このフィルターは、ファイルを読み取り、事前定義されたリストの単語がファイルに含まれている場合にアラートをトリガーします。私はWekaを始めたばかりなので、これがwekaでどのように機能するか完全にはわかりません。助けてください:)初心者向けのチュートリアルが見つかりません

私は全くの初心者です。Javaを使用してwekaで分類子などを作成したことはありません。以前にインターフェースを使用したことがあります。基本的に、weka のフィルター クラスを見て、少し遊んでみました。私の文書はテキスト文書であり、それらを 2 つのカテゴリに分ける必要があります。

カテゴリを定義する方法や、ドキュメントを IDE にロードして分類する方法がわかりません

:-(

ヘルプ/チュートリアルまたはポインタは大歓迎です。

異なるアルゴリズムには異なるパラメーターがあると言われています。ツリー決定アルゴリズムと単純なベイジアンアルゴリズムの場合、それぞれのパラメーターは何ですか? 誰かが私に例を与えることができます..

この場合、デシジョン ツリー アルゴリズムを使用して実行されるデータに対して 5 倍の交差検証を行うことは、ベイジアンとは異なりますか?

また、パラメーターの最適化のために、5 分割の交差検証を行います。wekaを使用してパラメータの設定値キーを決定するためにこれを自動的に行う方法はありますか?

Eclipseにwekaをインストールしたところ、次のjava_cupエラーが発生しました。

私は何をすべきか？プロジェクトの一部として参照できるように、このjava_cupはどこで入手できますか

Wekaの特定のデータセットに対して5分割交差検定を実行すると、最適化されたパラメーターのセットが得られます。

5分割交差検定から得られるこのパラメーターの結果は実際には何ですか？

このパラメーターを使用して、wekaで別の10分割交差検定を実行するにはどうすればよいですか？

1. 知りたいのですが、データマイニングにおけるMODELとは何ですか? 誰もそれを説明できますか？

2. Weka を使用するときは、データを取得し、メソッドを選択して、[開始] ボタンをクリックしてモデルを生成します。このモデルの背後にあるものと、生成後のモデルの仕組みを説明できる人はいますか? たとえば、選択した方法を使用して例を分類しますか?

誰かがこれらのことを説明できますか？

いつドアを開けるべきか、いつ閉めるべきかを教えてくれるパターンを導き出したいと思います。たとえば、ステータススペクトルが正面玄関を参照し、記録されたデータが、初日は午前9時、正午、午後6時に1分間開かれ、2日目は9.30に1.5分間開かれることを示しています。 、12.30、6.30、および3日目...同様に、次のようなパターンを導出する必要があります。

玄関のドアは、たとえば、毎日9時から10時の間、12時から1時の間、および6時から7時の間（または同様のもの）に2分未満開かれます。

どうやってするの？アルゴリズムはありますか？これは、wekaまたは他の機械学習プログラムを使用して実行できますか？

アプリケーションで Weka と共に LibSVM 分類器を使用したいと考えています。どうすれば（またはどこで良い例を見つけることができますか）これを行うことができますか?

テキストファイルから単語を抽出し、ファイル内で出現する回数をカウントするPythonスクリプトがあります。

それらを「.ARFF」ファイルに追加して、weka分類に使用したいと思います。上記は私のPythonスクリプトの出力例です。各テキストファイルを別々に保ちながら、それらをARFFファイルに挿入するにはどうすればよいですか。各ファイルは、{"ここに単語があります!!"}によって区別されます。