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私はニューラル ネットワーク (または他のアルゴリズム) をポーカーで互いにプレイさせるプロジェクトを行っています。勝つか負けるかのたびに、ニューラル ネットワーク (または他のアルゴリズム) が損失のエラーに応じて更新されるようにします (ここでは、これがどのように計算されるかは重要ではありません)。

Weka は非常に優れており、車輪の再発明はしたくありません。ただし、Weka の API は主にデータセットからトレーニングするように設計されているようです。ゲームのプレイではデータセットを使用しません。むしろ、ネットワークが再生され、その損失に基づいてネットワークが更新されるようにします。

Weka API を使用して、データセットの代わりにネットワークを更新することは可能ですが、1 つのインスタンスで何度も何度も行うことはできますか? 私はこれについて考えていますよね？

私が実装したいもう 1 つのアイデアは、バックプロパゲーション アルゴリズムの代わりに、遺伝的アルゴリズムを使用してニューラル ネットワークの重みを更新することです。私が知る限り、Weka でニューラル ネットワークの重みを手動で指定する方法はありません。もちろん、この目的のために遺伝的アルゴリズムを使用する場合、これは非常に重要です。

助けてください:)ありがとうございます。

LibSVM を使用して、Web アプリケーションのユーザーの信頼性を予測することを計画しています。(1) 特定のユーザーの行動に関するデータを収集する (例: ログイン時間、IP アドレス、国など) (2) 収集したデータを使用して SVM をトレーニングする (3) リアルタイム データを使用して、信頼性のレベルに関する出力を比較および生成する

LibSVMでそのようなことを行う方法を教えてもらえますか? Weka はこの種の問題に役立ちますか?

私はGUIとJAVAでこの設定を使用しています：

JAVA：

GUI：

残念ながら、さまざまな結果が得られています。GUIで取得した属性の数は（86）で、JAVAの属性の数は約（300）です。

同じ関係データセットの場合。

これは私が使用したコードです：

何が悪いのかわかりません。沈むのを手伝ってください。

たとえば、モデル（J4.8ツリーなど）を作成し、相互検証で評価したとします。このモデルを使用して新しいデータセットを分類するにはどうすればよいですか？「提供されたテストセット」オプションで分類するデータを含むファイルを設定し、「その他のオプション」ウィンドウで「予測の出力」をマークして、分類を再度実行できます。ほぼ必要なものが生成されますが、非常に奇妙なワークフローのようです。また、すべてのモデルを再作成するため、不必要な時間がかかる可能性があります。すでに構築されたモデルで分類を行うためのより簡単な方法はありますか？

大規模なライブラリ weka を使用しており、PC 版と Android 版の間でインスタンスを転送したいと考えています。2つの間のシリアル化全体を書き直す必要はありませんが、変更するUIDに関係なく、常に次のエラーが発生します。

これらの番号がクラスに割り当てられた番号と一致しないため、アレイ自体の SUID が間違っているように見えます。回避策はありますか?

システムでwekaを停止しましたが、Javaコードでwekaクラスを使用するのにまだ問題がありますか?

wekaクラスをインポートしようとすると、netbeanを使用してそのshow meクラスファイルが利用できませんか?

自分で書くのは確かに簡単ですが、それをする時間があまりありません。

1 つのアルゴリズムで分類、クラスタリング、関連付けなどの機能を備えた新しいアルゴリズムを weka に追加したいと考えています。すべての weka 機能を含め、この新しいアルゴリズムの weka にタブを追加するコードをどのように記述すればよいでしょうか。weka にダミー アルゴリズムを追加しましたが、動作するようになりました。weka の機能を組み合わせたアルゴリズムを追加したいと考えています。

ありがとう

次のフィルターをデータに適用しています。

ただし、最後にラベル付きデータを印刷するときに、削除されたフィールドを追加したいと思います。

列を再度追加するにはどうすればよいですか?

ありがとう

PS>. もう 1 つ質問があります。フィールドを削除するのではなく、無視することはできますか?

weka のエクスプローラーでは、データに対してクラスタリングを実行し、視覚化を使用して、クラスターの割り当てを属性として新しい arff ファイルを保存できます。

コマンドラインで実行可能ファイルを呼び出して、これを自動的に行う方法はありますか?