問題タブ [word-cloud]

World Cloud Generator を使用しようとしています: http://www.jasondavies.com/wordcloud/about/ D3.JS で使用するアドオンです。

これが私のコードです:

私はすでに単語の配列を持っています : words_tab.

私の問題は次のとおりです。Web サイトでは、Jason Davies (著者) が衝突の検出をコード化しています。しかし、配列に多くの単語がある場合、それらは互いに重なり合っています...

何か足りないのですか？

テキスト入力から、この図のような単語頻度グラフを生成する関数を作成したいと思います。この写真はレポートから取ったものなので、どうやって撮ったのかはわかりません。

ホームページの Symfony2 プロジェクトでワード クラウド(タグ クラウド)を作成したいと考えています。タグとその頻度を含む配列を渡すことにより、ホームページ用にレンダリングされるTWIGで行う必要があると考えました。

しかし、それは私が知っている/推測するすべてです! 次に何をすべきか、各タグの css を作成する方法、およびどのように (javascript/html/...) これを行うべきか、私にはわかりません!

誰でも私を助けてもらえますか？

PS: 私は初心者で、javascript が小枝でどのように機能するかについて頭を悩ませていません!

次のシナリオを想定してみましょう。

• Lucene ドキュメント: ArticleDocument

  フィールド: {Id、テキスト、publisherId}

• 発行者は複数の記事を発行できます。

問題

Publisher Idごとにワード クラウド (最も頻繁に使用される単語、シングル) を作成したいと考えています。

調査の結果、インデックス全体またはドキュメントの最も頻繁に使用される用語を取得する方法を見つけることができましたが、ドキュメントのサブセットについては取得できませんでした。同様の質問を見つけましたが、それは Lucene 2.x であり、最近の Lucene に効果的な方法が存在することを願っています。

Lucene 4.x (推奨) または 3.x (バージョン 3 の最新)でそれを実行する方法を教えてください。

各出版社を、すべての記事がフィールドに追加されたドキュメントにすることはできないことに注意してください。

これは、クラウド内のこれらの単語を、対応する記事 (同じ発行者 ID による) で検索できるようにしたいためです。

2 種類の lucene ドキュメント (記事と発行元) を維持することが、維持とパフォーマンスの観点から良い考えかどうかはわかりません。

以前の質問で、文中の連続する 2 つの単語の頻度を数える方法についてコミュニティに尋ねたところ、すばらしい回答が得られました。今、パッケージ pytagcloud を使用して、結果からワード クラウドを構築しようとしています。

私が抱えている問題は、作成された写真が混み合っていて、言葉が滑らかになっていることです. 単語を区切って読みやすくする機能があるかどうか、またはPythonでそれを行う別の方法があるかどうか、考えてください。
ありがとう！

私のコードは以下です。これはテストに使用したテキストのリンクです。使用する単語の組み合わせの数を減らしてみましたが、画像内のテキストの混雑度は変わりませんでした。
また、「レイアウト」と「サイズ」と「fontname='Lobster' と fontzoom=1」で遊ぶような機能もいくつか追加しましたが、どれも単語が混雑していないクリーンなワード クラウド画像である最適な結果をもたらしません。

これは、私が得た出力結果の例です: HERE
最適な結果は、画像の 1 つに似たものになりますHERE

ワード クラウドを作成しましたが、Web ページに翻訳機能を追加したいと考えています。私のワード クラウドは、色やフォント サイズが異なる多くの単語のように表示されます。私のシステムは、テキストを分析してワード クラウド ワードを生成し、それらをエコー出力するようなものです。

私は Google 翻訳を使用しましたが、結果は次のよう になります。どうすればこの問題を解決できますか。

ありがとうございました