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python - 場所と時間範囲全体の値を netCDF から抽出する
緯度経度および特定の時間範囲の netCDF ファイルから値を選択するための xarray 関数に相当する netCDF4 はありますか。
cdo や nco は使いたくない
python - ライブラリ xarray (python) で groupby を実行した後の間違った時間ディメンション
私の問題は、Python で xarray-library の簡単な機能を使用したいということですが、データを集約する場合に時間次元で問題が発生します。
2013 年の毎日のデータを含むデータセットを開きました:
datset=xr.open_dataset(filein).
ファイルの内容は次のとおりです。
groupby メソッドを使用して月次平均を計算すると、時間ディメンションが破棄されます。
現在、時間ディメンションの代わりに、1 から 12 までの値を持つ月ディメンションがあります。これは「平均」関数の副作用ですか? この平均関数を使用しない限り、時間変数は保持されます。
私が間違っていることは何ですか？ドキュメントとこのフォーラムに示されている例は、動作が異なるようです。そこでは、各月の最初の日付が使用されることを除いて、タイムスタンプが保持されます。
古い時間の次元を再発明できますか? 月の半ばを示すタイム スタンプと、各平均値の間隔 (つまり、月の初めと月末) を示す 'time_bounds' が必要な場合はどうすればよいでしょうか。
助けてくれてありがとう、ロニー