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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
vba - Excel VBA: ソルバーがループで機能しない
ループ内の Solver は、最初の反復では機能しますが、残りは機能しません。ループの残りの部分は正常に動作します。
android - Tensorflow AOT tf_library によって生成されたネイティブ .so ライブラリの実行速度
tensorflow ソース ファイルをビルドし、tfcompile を使用して TensorFlow グラフを実行可能コードにコンパイルしました。グラフは、以前に事前トレーニングされたよく知られたニューラル スタイルの転送グラフです。https://www.tensorflow.org/versions/master/experimental/xla/tfcompileのガイドに従い、事前 (AOT) コンパイラを使用して、スタイル転送グラフから tfcompile で実行可能なバイナリを生成しました。
上記のガイドで説明されている実行可能バイナリを生成する主なポイント
最初に、./configure を実行して XLA サポートを有効にするときに、「XLA を有効にする」を選択しました。次に、「*.config.pbtxt」ファイルを使用してサブグラフを構成し、フィードとフェッチを識別しました。その後、//tensorflow/compiler/aot/tfcompile.bzl で定義されている tf_library ビルド マクロを使用して、グラフを cc_library に変換しました。cc_library は、グラフから生成されたコードを含むオブジェクト ファイルと、生成されたコードへのアクセスを提供するヘッダー ファイルで構成されます。この cc_library を呼び出す jni ネイティブ cc コードを作成し、//tensorflow/contrib/android/BUILD 環境を使用して、このコードを Android 用のネイティブ .so ライブラリにビルドしました。この .so ライブラリを使用してアプリを実行するために、Android Studio を使用しました。私はこのネイティブを実行する時間を期待していました。そのため、写真を別のスタイルに転送するために事前トレーニング済みの tensorflow グラフを埋め込んだライブラリは、github からダウンロードした tensorflow ナイトリー バイナリを使用してグラフを直接実行するよりも高速です。ただし、実際には、AOT でコンパイルされたネイティブ .so ライブラリは、テンソルフロー バイナリを直接実行して事前トレーニング済みの pb グラフを呼び出すよりも 4.64 倍遅くなります。私の操作に何か問題がありますか？
vba - VBA : XLA アドインでシートを更新する
現在、ネットワーク ファイルからその場で を更新していWorksheetます。ActiveWorkbook
ActiveWorkbookこの W を から に移動したいと思いXLA Add-Inます。
その場合、XLA アドインがパスワードで保護されている場合でも更新できますか (つまり、データを更新してから XLA アドインを保存します)。このようなものは機能しますか？
（ワークブックですThisWorkbook）XLA Add-In