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python - カーブフィッティングzipf分布matplotlib python
次のプロット (赤い点) を Python の Zipf 配布 PDF F~x^(-a)に合わせようとしました。を選択a=0.56
してプロットしただけy = x^(-0.56)
で、以下に示す曲線が得られました。
曲線は明らかに間違っています。カーブフィッティングのやり方がわかりません。
python - scipy.stats.zipf のパラメータは何を意味しますか?
ドキュメントから
zipf の確率質量関数は次のとおりです。
zipf.pmf(k, a) = 1/(zeta(a) * k**a) for k >= 1.
zipf は
a
形状パラメータとして受け取ります。上記の確率質量関数は、「標準化された」形式で定義されています。分散をシフトするには、loc パラメータを使用します。具体的には、zipf.pmf(k, a, loc) は zipf.pmf(k - loc, a) とまったく同じです。
しかし、 and は何a
をk
指しているのでしょうか? 「形状パラメータ」とはどういう意味ですか?
さらに、 にscipy.stats.zipf.interval
はパラメータがありalpha
ます。
メソッドの説明.interval()
は簡単です。
分布のアルファ パーセントを含む範囲の端点
alpha
パラメータの意味は何ですか? それは「信頼区間」ですか?
r - Zipf_plot() : 1 つのグラフで 2 つのオブジェクトを比較するには?
tm パッケージの Zipf_plot 関数を使用して、2 つの異なるドキュメント用語行列を比較しようとしています - 私は R の専門家ではありません.この関数に両方を適合させる方法があれば教えていただけますか?
1 つのウィンドウで両方 (またはそれ以上) を取得できる可能性があります。
しかし、1 つのグラフに 2 つ以上の dtm があるソリューションを本当に感謝しています。
前もって感謝します!:-)