問題タブ [zoo]

次のような動物園オブジェクトがあります。

ラティスを使用して、2 つの異なるパネルで両方の列を同時にプロットしようとしました。
xyplot(z)

これにより、両方のパネルで同じ x 軸が得られますが、ylim は異なります。私は彼らに同じイリムを持たせたいので試しxyplot(z, ylim=range(z[,1]))てみましたが、何も起こらなかったので、「プロットズー シリーズ ウィズ ラティス」を読んだ後、私も試してみましたが、うまくいきませんでしたtrellis.focus("panel", 2,1,ylim=range(z[,1]))...

これはおそらく簡単なことですが、ラティス パッケージを使用するのは非常に難しいと思います (少なくとも最初は)。誰でも助けることができますか？

ありがとう！

次のような毎日のデータを持つ動物園があります。 > head(almorol)
1973-10-02 1973-10-03 1973-10-04 1973-10-05 1973-10-06 1973-10-07
183.9 208.2 153.7 84.8 52.5 35.5

年間合計と移動平均をプロットしたいので、次のようにしました。

y<-apply.yearly(almorol, FUN=sum)
plot(y, main="Annual totals - Tagus (Almorol)",ylab="Q (m3/s)")
lines(rollapply(y, 10, mean, na.rm=TRUE), col="red", lwd=2)

これは正常に機能しますが、データが連続していないため、折れ線グラフは正しくありません。ポイントでやるとわかりにくいので、バープロットをやりたかったんです。ただしbarplot(y)、x ax を実行すると、年ではなく yy-mm-dd の形式で表示され、移動平均線を追加できません (エラーは発生せず、表示されません)。

助けてくれてありがとう！

編集：> y
1973-12-31 1974-12-31 1975-12-31 1976-12-31
19224.20 103766.30 72180.90 55939.80
1977-12-31 1978-12-31 1979-12-31 1980-12-31
215905.00 231014.21 319481.02 58979.84
1981-12-31 1982-12-31 1983-12-31 1984-12-31
32931.17 67989.06 83920.62 99431.75
1985-12-31 1986-12-31 1987-12-31 1988-12-31
161357.10 82910.87 101154.81 147541.80
1989-12-31 1990-12-31 1991-12-31 1992-12-31
137684.21 134974.39 89039.02 20774.72
1993-12-31 1994-12-31 1995-12-31 1996-12-31
58916.95 55187.38 52361.77 271064.34
1997-12-31 1998-12-31 1999-12-31 2000-12-31
220510.88 125116.62 42170.95 103915.99
2001-12-31 2002-12-31 2003-12-31 2004-12-31
244513.59 66811.15 167458.93 67223.66
2005-12-31 2006-12-31 2007-12-31 2008-12-31
8906.31 116874.33 79105.30 40142.61
2009-12-31 2010-12-31 2011-05-31
43835.34 161491.77 73093.06

次の形式の数十年のデータを含む毎日の動物園 (xts) があります。

冬のデータ (12 月、1 月、2 月の全月) だけをプロットしたいと思います。xts のサブセットを見つけたので、次を使用してすべての 12 月を抽出できると考えました。

そして、Jan と Feb に対して同様のことを行いますが、次のエラーが発生します。

apply.yearlyと を別々に使用できますが、last(almorol, "1 month")それらを組み合わせると機能しません。時系列のこれらの 3 か月をサブセット化する方法を知っている人はいますか? 助けてくれてありがとう！

2 つの列を持つテキスト ファイルがあります。最初の列には mm/dd/yyyy 形式の日付が含まれ、2 番目の列にはデータがあります。ヘッダー行もあります。スニペットは以下のとおりです。

一部の日付でデータが収集されなかったため、シリーズは不定期です。いいえ。行数は 2500 に近いです。このようなシリーズで時系列の作業を行いたいと考えています。

ただし、次のコードを入力すると、エラーが表示されます。

エラーは次のとおりです。

それを正しくするのを手伝ってください。

このようなzooオブジェクトを含むファイルがいくつかあります（各ファイルは異なる日付で開始および終了します）：

9月、10月、11月のすべてのファイルのpp間で相関行列を作成したいと思います（誰が誰であるかを識別できるようにコードを表示します）。コード列にNAがあるため、list.files関数（異なるファイル間の相関行列でJoranから提供されたコード）を使用できません。だから私は次のコードを思いついた：

しかし、何かが間違っています。相関行列では、列/行の名前の一部に余分な「.z」ま​​たは「.CET」があり、最も重要なのは、相関係数が正しくないことです。私は問題を見つけることができないので、問題を見つけるか、これを行うためのより簡単なコードを提案する助けがあれば非常にありがたいです！

5 時間ごとに情報を取得するようにプログラムされたデータがあります。これは、1 日に複数のデータ ポイントを意味します。問題は、データロガーが故障したり、バッテリーが切れたり、データが失われたり、試行が失敗したりすることがあります。

私が行うすべての分析は、これらの日付に基づいています。この日付/時刻スタンプに基づいて、すべてを並べ替え、フィルター処理して選択する必要があります。現在、データを選択してサブセット化するためだけに、「長い」スクリプトを実行しています。さらに、私は複数のデータロガー（個人）を持っているので、バッチ処理も行っています。たとえば、1 日あたり 1 つのデータ ポイントのみをサブセット化して使用したいのですが、

では、データを時系列データにして操作を容易にする方法はありますか? Zoo package a xts に関する議論を見てきましたが、これらはデータが定期的な時系列である必要があるようです。データを ts 形式にする必要があり、データを適切な形式にする方法がわからないため、特定のスクリプトを使用する必要さえありませんでした。これを独学するための良いリソースはありますか? ts を使用する必要がありますか?

私のデータがどのように見えるかのサンプルは次のとおりです。 structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("c_002", "c_402"), class = "factor"), Long = c(-147.635233, -147.635232, -147.63632, -147.636136, -147.63628, -147.635743, -147.631785, -147.619598, -147.605088, -147.602119, -147.179737, -147.133275, -147.106584, -147.033649, -147.016078, -147.031872, -146.940969, -146.862538, -146.751214, -146.696238, -146.710799), Latitude = c(67.911827, 67.911193, 67.911048, 67.911169, 67.911625, 67.911767, 67.919419, 67.926327, 67.925352, 67.926318, 70.017026, 70.041163, 70.057988, 70.087812, 70.117134, 70.147184, 70.145115, 70.136103, 70.1276, 70.103395, 70.079301), DT = structure(c(2L, 3L, 5L, 6L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 14L, 393L, 395L, 396L, 398L, 399L, 401L, 402L, 404L, 405L, 407L, 409L), .Label = c("05/01/2006 00:00", "05/01/2006 00:01", "05/01/2006 05:00", "05/01/2006 05:01", "05/01/2006 10:00", "05/01/2006 15:01", "05/01/2006 20:00", "05/01/2006 20:01", "05/02/2006 01:00", "05/02/2006 06:00", "05/02/2006 11:00", "05/02/2006 16:01", "05/02/2006 21:00", "05/02/2006 21:01", "05/03/2006 02:00", "05/03/2006 02:01", "05/03/2006 07:00", "05/03/2006 07:01", "05/03/2006 12:00", "05/03/2006 17:00", "05/03/2006 17:01", "05/03/2006 22:00", "05/03/2006 22:01", "05/04/2006 03:00", "05/04/2006 03:01", "05/04/2006 08:00", "05/04/2006 08:01", "05/04/2006 13:00", "05/04/2006 18:00", "05/04/2006 23:00", "05/04/2006 23:01", "05/05/2006 04:00", "05/05/2006 09:00", "05/05/2006 09:01", "05/05/2006 14:00", "05/05/2006 19:00", "05/06/2006 00:00", "05/06/2006 00:01", "05/06/2006 05:00", "05/06/2006 05:01", "05/06/2006 10:00", "05/06/2006 10:01", "05/06/2006 15:01", "05/06/2006 20:00", "05/06/2006 20:01", "05/07/2006 01:00", "05/07/2006 01:01", "05/07/2006 06:00", "05/07/2006 06:01", "05/07/2006 11:00", "05/07/2006 16:00", "05/07/2006 16:01", "05/07/2006 21:00", "05/08/2006 02:00", "05/08/2006 07:01", "05/08/2006 12:00", "05/08/2006 17:00", 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異なるマシンから 2 セットの測定値があります。それらは、わずかに異なる間隔で経時的に測定されます。たとえば、一方は 5 分ごとに測定しますが、もう一方は 3 分ごとに測定します。利点は、5 分ごとに 1 つが間隔全体の平均として計算されるため、値が互いに大まかに対応する必要があることです。その値が 5 分ごとに行われた測定値のベクトルの値とほぼ同期するように、5 分ごとの測定値 (ライト) でベクトルを拡張したいと思います。次に、ギャップを前の値で埋める必要があります

5分ごとのデータの例を次に示します

および 3 分ごとのデータ

また、光測定のベクトル (5 分ごと) が 3 分ごとのベクトルよりも短いことにも注意してください。したがって、目標は、5 分間の測定値のベクトルを 3 分間のベクトルと同じ長さにすることです。

これは非常にトリッキーな問題であることは承知していますが、どんな提案でも大歓迎です。

私は動物園のオブジェクトを使用しています。私の質問は xts オブジェクトにも当てはまります。インデックスを持つ1列のベクトルのように見えます。私の場合、インデックスは日付のベクトルであり、1 つの列ベクトルは私のデータです。（インデックスから）日付にアクセスしたいことを除いて、すべて問題ありません。

たとえば、次の結果があります。

変数またはベクトルを取得したいのです14789が、アクセス方法がわかりません。

data.frameからxtsオブジェクトを作成し、データ型を保持する方法はありますか？数値が文字に変換されています。2009年のこの投稿では、列を既存のxtsにマージすることを提案しています：http： //r.789695.n4.nabble.com/as-xts-convert-all-my-numeric-data-to-character-td975564.html

それがこれを行う唯一の方法であるかどうかは明らかではありませんでした。大きなデータフレームの場合、少しハックして面倒なようです。すぐに使えるxtsはデータ型を尊重すると思います。

同じ長さの 2 つの「zoo」ベクトルがあり、両方のインデックスが同じであるとします。

日付（インデックス）ごとに両方の平均を取ることができる簡単な関数はありますか？

ありがとう！