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多数の経度と緯度があり、特定の緯度経度から半径 5 km 以内にある経度と緯度をすばやく見つけたいと考えています。

データ構造を使用する代わりに (これはやり過ぎです)、n do 製品を非常に迅速に実行できるはずです。私は何か間違ったことをしただけで、何が何なのかわかりません。

私はJavaでこれを実装しようとしています:

        final List<CoOrds> coOrds = Create20x20Grid();

        // Determine point X (centre of earth)
        final Vector2 X = new Vector2(0,0);

        // My CoOrd I want to check
        final double srclon = coOrds.get(0).getLongitude();
        final double srclat = coOrds.get(0).getLatitude();

        final Vector2 A = new Vector2(srclon, srclat, true);

        final double brng = 0;
        final double d = 5;
        final double R = 6371.1;
        double dist = 0;

        dist = d / R; // convert dist to angular distance in radians

        final double lat1 = Math.toRadians(srclat);
        final double lon1 = Math.toRadians(srclon);

        final double lat2 = Math.asin(Math.sin(lat1) * Math.cos(dist)+ Math.cos(lat1) * Math.sin(dist) * Math.cos(brng));
        double lon2 = lon1 + Math.atan2(Math.sin(brng) * Math.sin(dist) * Math.cos(lat1),Math.cos(dist) - Math.sin(lat1) * Math.sin(lat2));

        // normalise to -180..+180º
        lon2 = (lon2 + 3 * Math.PI) % (2 * Math.PI) - Math.PI;


        //Create another point which is the distance is d away from your point
        final Vector2 B = new Vector2(Math.toDegrees(lon2),Math.toDegrees(lat2), true);

        // Create a vector from X->A
        final Vector2 X_A = new Vector2((A.getX() - X.getX()),(A.getY() - X.getY()));
        // Create a vector from X->B
        final Vector2 X_B = new Vector2((B.getX() - X.getX()),(B.getY() - X.getY()));

        // Normalize XA
        final Vector2 nX_A = X_A.normalize();
        // Normalize XB
        final Vector2 nX_B = X_B.normalize();

        // Calculate the Dot Product
        final Double Alpha = nX_A.dot(nX_B);

        int count = 0;
        for (final CoOrds c : coOrds) {

            final Vector2 P = c.getPosition();
            final Vector2 X_P = new Vector2((P.getX() - X.getX()),(P.getY() - X.getY()));

            final Vector2 nX_P = X_P.normalize());
            final Double Beta = nX_A.dot(nX_P);

            if (Beta < Alpha) {
                System.out.println(count + " -- " + Beta + " : " + Alpha);
                count++;
            }

        }


        System.out.println("Number of CoOrds within Distance : " + count);

新しいポイント P は、Google マップに読み込んだので正しいですが、計算が正しいかどうかは完全にはわかりません。

経度と緯度を格納するカスタム Vector2 クラスを作成しました。また、デカルトに変換します。

    private void convertSphericalToCartesian(final double latitude, final double longitude) {

    x = (earthRadius * Math.cos(latitude) * Math.cos(longitude)) ;
    y = (earthRadius * Math.cos(latitude) * Math.sin(longitude)) ;
}

内積:

    public double dot(final Vector2 v2) {

    return ((getX() * v2.getX()) + (getY() * v2.getY()));

}

ノーマライズ:

    public Vector2 normalize() {

    final double num2 = (getX() * getX()) + (getY() * getY());
    final double num = 1d / Math.sqrt(num2);

    double a = x;
    double b = y;

    a *= num;
    b *= num;

    return new Vector2(a, b);
}

これについての助けは本当にありがたいです

この Web サイトを使用しました: http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html ポイント B を計算するのに役立ちます。

私はこのウェブサイトを使用しました: http://rbrundritt.wordpress.com/2008/10/14/conversion-between-spherical-and-cartesian-coordinates-systems/ 球面座標をデカルト座標に変換するのに役立ちます。

ありがとう

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私が現在実行しているテストケースは次のとおりです。

0-0-0

2-2-0

1-2-0

上記は9点のグリッドです。私がチェックしているポイントは「1」です。すべてのポイント「2」を返すことを期待しています。しかし、グリッド内のすべてのポイントを返しています。Googleマップで距離を手動で確認しましたが、ポイント「2」のみが返されるはずです。

ありがとう

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上記のコメントから、数式が正確かどうかはわかりません。

最初のステップはそれを理解することです。

地球上のいくつかの有名なポイント(北極、南極、英国グリニッジなど)を選択し、これらの座標でconvertSphericaltoCartesian()を呼び出すテストケースを作成します。結果をチェックして、意味があるかどうかを確認します。

于 2012-05-13T14:29:30.493 に答える