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これを解決するために、数学と PHP の天才を見つけたいと思っています。私のクライアントの 1 人 (外科医) は、心拍を追跡する患者の EEG マシンに関連付けられた Web アプリを望んでいます。データはテーブル形式のライブ フィードです (既に完了しています)...しかし、必要なのは、患者の心拍数を安静時の心拍数のベースラインと常に比較することです。患者の心拍が特定のしきい値を超えるか下回ると、アラームと通知がプッシュ経由で医師の iPhone/Android に送信されます。

これは、私たちが構築およびテストしている全体的なソフトウェアの一部です...それは素晴らしい機能になるでしょう. 困難な部分は、すべてのライブ データを比較し、データ曲線が特定の振幅と周波数の正弦波であるかどうかを基本的に通知するために必要な計算です。サンプル データは、長期の一定の分析のために 20 分以上バッファリングできます。

PHP は言語であり、データは MySQL DB に保存されます。この問題を外部委託する人を雇いたいので、解決策がある場合、または詳細が必要な場合は、返信してください!!

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心拍などの複雑な信号を正弦波と比較しようとすると、失敗する運命にあるように思えます。典型的な EKG トレースと FFT の知識を一目見れば、それがわかります。

複雑なトランジェントは、それぞれが異なる振幅と周波数を持つ多数の正弦項と余弦項の重ね合わせになります。個々の用語を選択することは可能ですが、それがどれほど意味のあるものになるかはわかりません.

浮動小数点数の比較は別の問題です。基準波の振幅と周波数が 10.0 と 60.0 の場合はどうでしょうか。振幅と周波数が 10.25 と 62.1 の波は「同じ」ですか? アラームと通知を送信する基準は何ですか? 誤検知の可能性は? 誤報を常にチェックするスタッフがいると、そのデザインは人気がありません。

于 2012-05-15T09:28:59.840 に答える