プローブから取得した電子データの読み取り値があります。データを見て、データが正しいかどうかを判断する必要があります。正しいとは、データが特定のターゲット関数と同じパターンに準拠していることを意味します。たとえば、X 軸の値は時間になり、Y 軸は張力になります。
指定されたターゲット関数は、正しい読み取り (x,y) 値のリストによって提供されます。
数値解析と関数近似について読んだことがありますが、正しい道を進んでいるかどうか疑問に思っています。誰かがこれについていくつかの光を提供できますか?
したがって、あなたが見つけようとしているのは適合度と呼ばれます。基本的に、実際のデータと想定されるモデルの相関関係を測定します。
ほとんどの言語にはこのためのツール/ライブラリがあり、RやMatlabなどの統計/データ言語にはおそらく特定のものがあるはずです。Pythonはデータ分析にも広く使用されています（pandas、numpy）
さらに、統計用のSEサイトがあります：https ：//stats.stackexchange.com/