Rhino から生成された 3D メッシュをボクセル化するために、Python (私はほとんど何も知りません) を使い始めるのに助けが必要です。データ入力は .OBJ ファイルになり、出力も同様になります。この使用法の最終的な目的は、建物内の 2 点間の最短距離を見つけることです。しかし、それは後で。今のところ、まず 3D メッシュをボクセル化する必要があります。ボクセル化プリミティブは単なる立方体かもしれません。
これまでのところ、OBJ ファイル パーサーから読み取り、解析された obj から V、VT、VN、F プレフィックスを取り除いて、それらの座標を使用して 3D オブジェクトの境界ボックスを見つけることができます。メッシュをボクセル化する適切な方法は何ですか?
import objParser
import math
inputFile = 'test.obj'
vList = []; vtList = []; vnList = []; fList = []
def parseOBJ(inputFile):
list = []
vList, vtList, vnList, fList = objParser.getObj(inputFile)
print 'in parseOBJ'
#print vList, vtList, vnList, fList
return vList, vtList, vnList, fList
def findBBox(vList):
i = 0; j=0; x_min = float('inf'); x_max = float('-inf'); y_min = float('inf');
y_max = float('-inf'); z_min = float('inf'); z_max = float('-inf');
xWidth = 0; yWidth = 0; zWidth =0
print 'in findBBox'
while i < len(vList):
#find min and max x value
if vList[i][j] < x_min:
x_min = float(vList[i][j])
elif vList[i][j] > x_max:
x_max = float(vList[i][j])
#find min and max y value
if vList[i][j + 1] < y_min:
y_min = float(vList[i][j + 1])
elif vList[i][j + 1] > y_max:
y_max = float(vList[i][j + 1])
#find min and max x value
if vList[i][j + 2] < z_min:
z_min = vList[i][j + 2]
elif vList[i][j + 2] > z_max:
z_max = vList[i][j + 2]
#incriment the counter int by 3 to go to the next set of (x, y, z)
i += 3; j=0
xWidth = x_max - x_min
yWidth = y_max - y_min
zWidth = z_max - z_min
length = xWidth, yWidth, zWidth
volume = xWidth* yWidth* zWidth
print 'x_min, y_min, z_min : ', x_min, y_min, z_min
print 'x_max, y_max, z_max : ', x_max, y_max, z_max
print 'xWidth, yWidth, zWidth : ', xWidth, yWidth, zWidth
return length, volume
def init():
list = parseOBJ(inputFile)
findBBox(list[0])
print init()