python - さまざまなレコメンデーションモデルをシステムに適合させる方法

Question

さまざまなモデルのセットを使用してレコメンデーションエンジンを構築しようとしています。これらのモデルをプラグアンドプレイタイプとして保持したり、これらのモデルを他のモデルに依存させたりする方法はありますか。アルゴリズムを探しています。

最近、「勾配ブースティング決定木」について読みましたが、私の場合は役に立ちますか？もしそうなら、どのように実装すればよいですか？

レコメンデーションエンジンを作ることは私の脳をぼやけさせています。:-)。ヘルプ。

Answer 1

勾配木ブースティングは、プラグ アンド プレイで実行できます。ただし、ツリー構造を固定し、各ブランチの分類子のパフォーマンスを覚えておく必要があります。そうしないと、分類子を追加または削除するたびにアンサンブルを再トレーニングする必要があります。

プラグ アンド プレイ アンサンブルの場合は、baggingを使用します。