python - matplotlibで2次元数学ベクトルをプロットする方法は？

Question

2D数学ベクトルをどのようにプロットできmatplotlibますか？誰かがそれについての例や提案を持っていますか？

2D配列として保存されているベクトルがいくつかあり、numpyそれらを有向エッジとしてプロットしたいと思います。

プロットされるベクトルは次のように構成されます。

import numpy as np
# a list contains 3 vectors;
# each list is constructed as the tail and the head of the vector
a = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]]) 

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編集：

tcaswell出力に興味があり、matplotlibを使用して2Dベクトルをプロットしたい人のため に、の最終回答のプロットを追加しました。

Answer 1

halexによるコメントの提案は正しいです。矢筒（doc）を使用したいのですが、プロパティを少し調整する必要があります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]])
X, Y, U, V = zip(*soa)
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])
plt.draw()
plt.show()

Answer 2

それはかなり簡単です。この例がお役に立てば幸いです。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.normal(10,5,100)
y = 3 + .5*x + np.random.normal(0,1,100)
myvec = np.array([x,y])
plt.plot(myvec[0,],myvec[1,],'ro')
plt.show()

生成されます：

配列をプロットするには、それらを1Dベクトルにスライスしてプロットするだけです。さまざまなオプションについて、matplotlibの完全なドキュメントを読みました。ただし、ほとんどの例では、numpyベクトルを通常のタプルであるかのように扱うことができます。