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Q&A for work
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次のkmeansクラスタリングに違いはありますか?
a) 画像をグレースケールに変換し、1D 特徴ベクトルで kmeans を実行する
b) 3 チャンネルの RGB を保持し、3D 特徴ベクトルで kmeans を実行します
c) 画像ヒストグラムを取得し、分布に対して kmeans を実行します
最初の解決策は間違いなく高速ですが、違いはありますか? いくつかのピクセルは異なる RGB を持っていますが、同じ強度を持っていますか?