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[2,5] に一様に分布する確率変数Xを作成し、 10000 を超えるサンプルを生成する必要があります。

histc()次に、関数または関数を使用して X の確率密度関数を推定し、hist()推定された PDF を理論曲線でプロットする必要があります。

MATLABで解決する方法がわかりません。

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便利な機能とリソースへのリンクは次のとおりです。

  • RAND : 2 つの任意の制限の間で乱数を取得するための最初の例を参照してください。関数自体で必要なランダム サンプルの数を指定できます。
  • 正規化されたHISTCは、確率分布関数を提供する必要があります。
  • 統計ツールボックスがある場合は、MLEを実行して最適な一様分布を取得できます。

ハッピーデータフィッティング！

于 2012-10-20T23:45:21.617 に答える