Kinect が提供するスケルトン トラッキングを使用して、これを実装しようとしました。しかし、床に横になっているときは機能しません。
Blitz Games の CTO である Andrew Oliver 氏によると、Kinect API のスケルトン フレームを使用する代わりに、深度ストリームまたはユーザーの追跡シルエットを実装する特定の方法があります。ビデオ ゲームの Your Shape Fitness で良い例を見つけることができます。腕立て伏せなどの床運動のリンクはこちら！
これを実装する方法、または動きを検出し、深度ストリームを使用して他の動きと比較する方法を知っていますか?
別のセンサーがなければ、深度データを自分で追跡する必要があると思います。これは、MSがKinectSDKで骨格追跡を実装する方法についての詳細を記載した論文です。体の関節をキャプチャするために深度データを解析しながらオブジェクトマッチングを実装します。マッチングを自分で行うには、いくつかのオブジェクトテンプレートとアルゴリズムを実装する必要がある場合があります。骨格追跡ライブラリの一部を再利用して、深度データからオブジェクトを解析できる場合を除きます。
360 度センサーが開発された場合、真正面、左、または右の動きだけでなく、その上 (?)/下の動きも最適化します。私がイメージしたのは、警備の建物などでよく使われる球形の 360 度モーション センサーです。