私はコンピューター サイエンスの学位を取得しており、次の数学コースを受講しています。
ウェーブレット変換の実装に重点を置いて、ウェーブレットを学習するための準備として、他にどのようなコースを受講する必要がありますか?
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これは「プログラミング関連」ではないために閉鎖されたようです。それは間違いです！
ウェーブレット変換は非常に一般的な画像処理技術で、H.264 と JPEG2000 で使用されています。画像処理は StackOverflow の範囲を超えていますか?
すでに習得しているものに加えて、信号処理またはフーリエ変換などをカバーする同様のコースをお勧めします。ウェーブレットの基礎として役立つだけでなく、フーリエ理論は、しばしば役立つデータの新しい見方を提供します。ウェーブレットは、より高度な信号処理コースのカリキュラムの一部になるでしょう。
ウェーブレット変換について学び始めて、途中でギャップを見つければよいように思えます。彼らはそれほど関与していません。フーリエ変換などは、線形代数の一部である直交基底の一例にすぎません。
そこでは線形代数と微積分が役立つかもしれませんが、それ以外にはあまり役に立ちません。また、複雑な解析と微分方程式も調べたいと思うでしょう。
離散ウェーブレット変換と連続ウェーブレット変換のどちらについて学びたいかによって異なります。離散の場合、基本的なフーリエ理論、線形代数、複素数理論が必要になります。連続の場合は、高度なフーリエ理論と定常位相近似が必要になります。
研究をしたい場合は、離散と連続の両方を学ぶことをお勧めします。ほとんどの人は、どちらか一方しか詳しく知らないため、研究を深刻に窒息させています。ここには他家受粉の機会がたくさんあります。